یکی از مسائل خیلی مهم دهه های اخیر، تصمیم گیری به کمک مشاهدات می باشد و یکی از مهمترین زمینه های تحقیقاتی تصمیم گیری بر اساس داده های مشاهده شده، شبکه های بیز می باشند. از طرفی برای تطبیق این نوع شبکه ها برای تصمیم گیری بر اساس نیازهای دنیای واقعی، بازه های احتمالی را به آن اضافه کرده اند. از طرف دیگر صحیح به نظر نمی رسد که به تمامی مقادیر احتمالات در بازه های احتمالی به طور یکسان نگریسته شود. به عبارت دیگر امکان صحت هر کدام از مقادیر احتمال را می توان با دیگری متفاوت درنظر گرفت که این ایده به ارائه شبکه های بیز دارای احتمالات فازی منجر شده است. همچنین مشاهدات در دنیای واقعی می توانند فازی باشند که در این رابطه، شبکه های بیز با احتمالات غیر بازه ای برای تصمیم گیری در مورد این نوع داده ها ارائه گردیده است. اما آنچه که ما قصد داریم در این رساله به آن بپردازیم، مطرح کردن یک شبکه بیز بر پایه احتمالات فازی برای مشاهدات فازی است که در آن یادگیری پارامترهای مربوطه، از روی مشاهداتی در قالب اعداد فازی، ارائه خواهد گردید. در این راستا، برای یادگیری مقادیر احتمالات در جداول احتمالات شرطی، توسعه ای از احتمالات فازی بر پایه مشاهدات فازی پیشنهاد گردیده است که برگرفته از ایده "درستی" ارائه شده توسط یاگر می باشد. برای ساخت شبکه بیز توسعه یافته بر پایه ی پارامترهای پیشنهادی نیز الگوریتمی ارائه داده ایم. در این الگوریتم برای همگرایی سریعتر به مدل نهایی از مفهوم "اطلاعات متقابل" در تئوری اطلاعات بهره برده ایم. خصوصیت مهم قابل ذکر در رابطه با این مفهوم این است که هرچه اطلاعات متقابل بین دو ویژگی متغیر کمتر باشد نشان دهنده استقلال بیشتر آنها نسبت به هم است. بعد از حصول یک ساختار تقریبی از مدل نهایی شبکه ی بیز، با استفاده از یک الگوریتم حریصانه مدل نهایی را می سازیم. شرایط کولموگرف و برخی نتایج آن را برای توسعه پیشنهادی در بحث یادگیری پارامترها اثبات خواهیم کرد. همچنین نشان می دهیم که روش پیشنهادی قابلیت کاهش یافتن به حالت دقیق را داراست. یادگیری پارامترها را برای برخی شبکه های موجود که هم دارای متغیرهای فازی و هم غیر فازی هستند محاسبه کرده و نشان خواهیم داد که یادگیری پارامترها بر پایه ی مشاهدات فازی حتی با تعداد داده های کمتر نیز می تواند به نتایج قابل قبولی برسد. این مطلب نشان می دهد که پارامترهای فازی در مقایسه با پارامترهای دقیق اطلاعات بیشتری را در اختیار ما قرار می دهند. سپس به یادگیری ساختار برخی شبکه های بیز به کمک الگوریتم پیشنهادی همت گماشته و ساختار یادگیری یافته را با مدل واقعی آن و همچنین با نتایج رویکرد حریصانه ی دیگری در ساخت شبکه بیز توسط معیارهای مختلف مقایسه نموده ایم. در نهایت برای تکمیل موضوع و بررسی تاثیر روش پیشنهادی در یادگیری پارامترها، برای برخی ساختارهای موجود، یادگیری پارامترها را با در نظر گرفتن دو روش دقیق و فازی انجام داده ایم. سپس به طبقه بندی بر اساس آن ها پرداخته و دقت طبقه بندی را در دو حالت مقایسه کرده و نتایج را در رساله آورده ایم.

اکثر سازمان ها و شرکت ها در دنیای رقابتی امروز به دنبال ایجاد مکانی در فضای مجازی برای خود هستند، و اصلی ترین و مهم ترین اقدام در این عرصه ایجاد وب سایت می باشد. در عین حال اغلب آن ها دانش شفاف و اطلاعات جامعی درباره چگونگی عملکرد موفقیت آمیز وب سایت هایشان و این که چگونه می توان شکاف بین وضعیت موجود و ایده آل را پوشش داد، ندارند. هدف اصلی پژوهش حاضر ارائه مدلی هیبریدی مبتنی بر رویکرد تصمیم گیری چند معیاره جهت ارزیابی اثربخشی بازاریابی مبتنی بر وب در صنعت هواپیمایی ایران می باشد. بدین منظور در گام اول با مرور ادبیات تحقیق به بررسی مدل های مختلف ارزیابی اثربخشی بازاریابی مبتنی بر وب پرداخته شده است. پس از نهایی شدن این عوامل با استفاده از نظر خبرگان و کارشناسان حوزه بازاریابی و فروش صنعت هواپیمایی، در گام دوم از روش دیمتل به منظور تعیین ساختار روابط بین معیارها، و در گام سوم، از فرایند تحلیل شبکه‏ای جهت تعیین وزن هر یک از معیارها با توجه به وابستگی و بازخورد استفاده شد. در گام آخر این تحقیق با استفاده از روش ویکور به رتبه بندی سه شرکت معتبر در صنعت هواپیمایی ایران پرداخته شد. نتایج بدست آمده از روش دیمتل ارتباطات درونی و بیرونی میان معیارهای مدل ارزیابی اثربخشی مبتنی بر وب را نشان می دهد. نتایج حاصل از فرایند تحلیل شبکه‏ای بیانگر این است که «قابلیت اعتبار» در رتبه اول از لحاظ وزن و اهمیت در میان کل معیارهای مدل قرار گرفته است و پس از آن معیارهای «محصول با ارزش افزوده بالا» و «شخصی سازی» به ترتیب به عنوان مهم ترین شاخص ها بالاترین وزن را به خود اختصاص داده اند. نتایج حاصل از روش ویکور نیز نشان دهنده این است که شرکت هواپیمایی ماهان کمترین فاصله را با حالت ایده آل از لحاظ وزن بدست آمده در روش فرایند تحلیل شبکه‏ای برای شاخص های مدل ارزیابی اثربخشی بازاریابی مبتنی بر وب دارد.