در این مطالعه فرایند حذف یون های فلزی ag(i)، pb(ii) و مخلوط pb(ii) و cu(ii) به ترتیب توسط جاذب های برگ درخت ارغوان، جوالدوزک و نانوذرات هیدروکسید کبالت مورد بررسی قرار گرفت. مدل سازی فرایند حذف فلزات فوق به ترتیب با استفاده از طرح های مرکب مرکزی، دالرت و شبکه عصبی مصنوعی انجام گرفت و غلظت اولیه یون فلزی، ph محلول و جرم جاذب به عنوان متغیرهای اولیه بررسی شدند. نقش گروه های عاملی موجود در ساخت برگ و میزان مشارکت آن ها در فرایند جذب یون های ag(i) و pb(ii) توسط تیتراسیون پتانسیومتری، طیف گیری ft-ir و اندازه گیری مقدار یون های فلزات قلیایی و قلیایی خاکی قبل و بعد از جذب این یون-ها بررسی شد و مکانیسم موثر در حذف این یون های فلزی تعیین گردید. در مدل سازی فرایند حذف مخلوط یون های pb(ii) و cu(ii) توسط نانوذرات هیدروکسید کبالت به عنوان جاذب نیز از شبکه عصبی پس انتشار استفاده گردید و آموزش شبکه توسط الگوریتم لونبرگ-مارکووآت انجام شد. مقایسه راندمان حذف تجربی یون های فلزی pb(ii) و cu(ii) با مقادیر پیش بینی شده توسط شبکه عصبی بیانگر کارایی خوبی این روش در مدل سازی فرایند حذف می باشد. همچنین روش هایی ساده برای اندازه گیری 4-کلروفنول و مخلوط دو آفت کش پروپانیل و مونالید به عنوان آلاینده های محیط زیست ارائه شده است. اندازه گیری 4-کلروفنول توسط الکترود کربن شیشه ای اصلاح شده با کامپوزیت نانولوله های کربنی و نانوذرات هیدروکسید نیکل (ii) انجام شد و برای مدل سازی متغیرهای موثر در فرایند نیز از یک طرح مرکب مرکزی استفاده شد. در شرایط بهینه پاسخ الکترود پیشنهادی در محدوده 1 تا 750 میکرومولار نسبت به غلظت 4-کلروفنول خطی است. اندازه گیری همزمان پروپانیل و مونالید نیز با استفاده از الکترود کربن شیشه ای اصلاح شده با نانوذرات اکسید نیکل و از طریق رگرسیون pls انجام شد. برای افزایش قدرت پیش گویی مدل، روش های پیش پردازش تصحیح سیگنال عمودی، تبدیل جعبه موجک و ترکیب روش های تصحیح سیگنال عمودی و تبدیل جعبه موجک مورد مطالعه قرار گرفت و با یکدیگر مقایسه شدند.

چکیده در این تحقیق حذف یون روی(?? ) از محلول های آبی با استفاده از نانو اکسید منیزیم به عنوان جاذب مورد بررسی قرار گرفته است. اثر عوامل موثر شامل:غلظت اولیه روی(?? )،مقدار جاذب و زمان تماس ارزیابی شده است. روش رویه پاسخ (rsm) و طرح باکس-بنکن برای بهینه کردن تا بیشترین ظرفیت جذب(q ) وبازده حذف(r%) روی(?? ) مورد استفاده قرار گرفت. در بررسی همدماهای تعادلی، داده های جذب به خوبی توسط همدمای لانگمویر999/0 r^2= توصیف شد و ماکزیمم ظرفیت جذب در مدل خطی و غیر خطی به ترتیب برابر 11/111 و11/111 میلی گرم بر گرم جاذب می باشد. حضور یون های سدیم،پتاسیم،کلسیم و منیزیم در محلول اثر قابل ملاحظه ای بر بازده حذف نداشت. به منظور شناسایی گروه های عاملی درگیر در فرایند جذب طیف ft-ir ثبت و بررسی شده است. در بخش دوم نانواکسید سیلیسیوم به عنوان جاذبی موثر برای حذف رنگ تولوئیدین بلو از محلول های آبی استفاده شد. به منظور بهینه سازی شرایط جذب برای رسیدن به بیشترین درصد حذف(r%) از طرح آماری آزمایش استفاده شد. طرح مرکب مرکزی (fccd) برای بررسی اثر متغیرهای مستقلی مثل ph، مقدار جاذب و غلظت اولیه رنگ مورد استفاده قرار گرفت، همه این عوامل و برهم کنش های آن ها در سطح اطمینان 95% معنی دار شناخته شده و یک مدل رگرسیونی مناسب جهت حذف رنگ تولوئیدین بلو با استفاده از روش رویه پاسخ(rsm) ارائه گردید.با استفاده از تحلیل واریانس و آزمون عدم برازش، آنالیز توزیع باقیمانده ها، اعتبار مدل ارائه شده ارزیابی و در نهایت تأیید شد. نحوه رفتار جذب شونده و جاذب با همدماهای لانگمویر، فروندلیچ، دوبینین-رادشکوویچ ،تمکین، سیپس، تاث و ردلیچ- پترسون مورد بررسی قرار گرفت، مدل لانگمویر(998/0r^2=) بهتر از سایر همدماها با داده های تعادلی منطبق می شود. میزان درصد واجذبی توسط hcl,ch_3 cooh و hno_3 و naoh ناچیز است. حضور یون های na^+،k^+،mg^(2+)،ca^(2+) اثر قابل ملاحظه ای بر بازده حذف نداشته است. بررسی طیف ft-ir برای جاذب قبل و بعد از فرایند جذب نشان دهنده گروه های عاملی درگیر شونده در فرایند جذب می باشد.