در این پایان نامه به تعمیم مسأله عمومی تخصیص generalized assignment problem(gap می پردازیم. یک مسأله np-hard است و عبارت از مسأله تخصیص مجموعه ای از کاذها به مجموعه ای از ماشین ها با صرف حد اقل هزینه است، بگونه ای که هر کار باید تنها به یک ماشین تخصیص داده شود، ولی به هر ماشین که دارای ظرفیت محدودی است، بیش از یک کار می تواند تخصیص داده شود. به لحاظ کاربردی بودن مسأله، مجموعه کارها تنها بیانگر مجموعه اشیایی هستند که باید تخصیص داده شوند و مجموعه ماشین هابیانگر مجموعه اشیایی هستند که بدانها تخصیص داده می شود. در مسأله تعمیم یافته ای که در این پایان نامه مورد بررسی قرار می گیرد، هر کار بطور دقیق به k اپراتور متوالی تخصیص داده شود. این مسأله را k-gap که np-hard است، در اندازه های بزرگ توسط نرم افزار های برنامه ریزی ریاضی استاندارد قابل حل نیست. در این پایان نامه با ترکیب دو روش ابتکاری موجود، یک روش ابتکاری جدید برای k- gap ارائه می دهیم. یکی از این روش ها برای مسأله gap ارائه شده و دیگری برای مسأله توسعه یافته gaps2 پیشنهاد گردیده است. با ترکیب این دو روش و انجام تغییرات لازم در آن ها، روش ابتکاری جدید ارائه می گردد که قادر است جواب شدنی با کیفیت قابل قبولی را برای مسأله k-gap پیدا کند. سپس این جواب شدنی را توسط الگوریتم جستجوی ممنوع توسعه داده شده برای k-gap بهبود می دهیم تا جوابی نزدیک به جواب بهینه حاصل گردد در مقایسات به عمل آمده، نتایج قابل قبولی از لحاظ کیفیت و زمان محاسباتی بدست آمده است.