نام پژوهشگر: رضا آقایی زاده ظروفی

نهان نگاری تصاویر رنگی با استفاده از آنالیز چند مقیاسی
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تهران 1386
  احسان واحدی   رضا آقایی زاده ظروفی

چکیده ندارد.

طراحی و پیاده سازی نرم افزار سیستم تصویربرداری دیجیتال برای دستگاههای ‏‎x_ray‎‏‏ موجود در دندانپزشکی
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تهران 1380
  محسن زرگری   رضا آقایی زاده ظروفی

رادیوگرافی مبتنی برفیلم دارای مشکلاتی است که با توجه به پیشرفت تکنولوژی هنوز تعدادی از آنها بصورت غیرقابل حل باقی مانده اند. از آن جمله می توان به احتیاج به تشعشع بالا جهت عکس برداری ، وقتگیر بودن به جهت لزوم ظهور و ثبوت فیلم و هزینه بر بودن بدلیل استفاده از مواد مصرفی شیمیایی ، اشاره کرد. برای حل اینگونه مشکلات ، سیستم های نوینی مبتنی بر سنسور اشعه ایکس، که مستقل از فیلم رادیوگرافی می باشند و بعلت حساسیت بالا نسبت به فیلم نیاز به اشعه بمراتب کمتری نسبت به روش مبتنی بر فیلم دارند.

طراحی نرم افزار جداسازی و نمایش سه بعدی بخشهای تکروزشده سر استخوان ران با استفاده از تصاویر تشدید مغناطیسی
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تهران 1380
  ماهان آزادپور   رضا آقایی زاده ظروفی

بیماری نکروز شدن بافتهای استخوانی ‏‎avn‎‏ بیماری است که در اثر نرسیدن خون به سر استخوانهای بلند و در نتیجه مرگ استخوان ایجاد می شود.تشخیص اولیه بیماری مهم است . زیرا بیماری در این مراحل توسط دارو قابل درمان است و درمان برای مراحل پیشرفته بیماری ناموفق است.تصاویر ‏‎mri‎‏ بهترین روش غیرتهاجمی ‏‎noninvastive‎‏ برای تشخیص ‏‎avn‎‏ است و تشخیص با پیداکردن نواحی شدت پائین در تصاویر ‏‎ti‎‏ صورت می گیرد.در این پایان نامه نرم افزارهایی برای جداسازی و نمایش سه بعدی بافتهای نکروز شده سر استخوان ران طراحی و پیاده سازی شده است.

جداسازی بافتهای استخوانی از تصاویر ‏‎ct‎‏ سه بعدی
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تهران 1381
  بهرام برقعی   رضا آقایی زاده ظروفی

جداسازی بافتهای استخوانی امروزه بسیار مورد توجه متخصصان ارتوپد، جراحان مفاصل استخوانی و بافتهای مجاور و حتی دندانپزشکان می باشد. آستانه بندی معمولی یک روش بسیار معمول و سریع برای جداسازی این بافتها از تصاویر ‏‎ct‎‏ می باشد. به دلیل وجود مشکلات در این روش غیراتوماتیک ، آستانه بندی وقفی به عنوان جایگزین آن مورد استفاده قرار می گیرد. دراین تحقیق پس از تحلیل آستانه بندی معمولی دو روش آستانه بندی وقفی یکی بر پایه تانسورها و اطلاعات گرادیان محلی و دیگری براساس شبکه عصبی ‏‎pcnn‎‏ دو بعدی مورد بررسی قرار گرفته است. روش بر پایه شبکه عصبی به صورت اتوماتیک برای استفاده در این کاربرد تطبیق داده شده است.