نام پژوهشگر: کمال ستاره دان

طبقه بندی سیگنالهای eeg مربوط به افراد وابسته به الکل و افراد سالم
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تهران 1386
  اشکان یزدانی   کمال ستاره دان

چکیده ندارد.

طراحی و اجرای نرم افزار دریافت و نمایش سیگنالهای تنفسی و پردازش آنها جهت استخراج پارامترهای مهم تنفسی و انجام تشخیص اولیه
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تهران 1382
  مسعود فلک ناز   کمال ستاره دان

در این پروژه هدف طراحی نرم افزاری بوده است که بتواند تمام سیگنالهای تنفسی نظیرحجم، فشار و یا فلوی هوای تنفسی را دریافت کرده و هر کدام از آنها را به صورت زمان حقیقی پردازش و نمایش دهد. برای رسیدن به این هدف نرم افزاری طراحی گردید که می تواند با یک سخت افزار موجود ارتباط دو طرفه برقرار نموده و اطلاعات تولید شده توسط سخت افزار را دریافت ، ذخیره، پردازش و نمایش دهد.نرم افزار طراحی شده با تجزیه و تحلیل سیگنالهای دریافتی ، کلیه پارامترهای تنفسی نظیر حجم های ریوی ، ظرفیتهای ریوی، مقاومت مجاری تنفسی، کامپلنیس ریه، فشارهوا و جریان عبور هوای تنفسی را استخراج می نماید. همچنین نرم افزار طراحی شده توانایی تشخیص برخی بیماریهای شایع تنفسی را براساس پارامترهای بدست آمده از روی سیگنالهای تنفسی شخص و با توجه به مشخصات مهم دیگر نظیر وزن، قد، سن و جنسیت فرد دارا می باشد. از بین بیماریهای شایع تنفسی قابل تشخیص توسط نرم افزار می توان به آسم، برونشیت، آمفیزم و فیبروز اشاره کرد.همچنین نرم افزار طراحی شده قادر است مدل الکتریکی استاندارد سیستم تنفسی شخص مورد آزمایش را با توجه به پارامترهای اندازه گیری شده ارائه نماید که این مدل جهت تشخیص برخی برخی بیماریها مفید خواهد بود. به نظر می رسد با توسعه این نرم افزار بتوان سیگنالهای حیاتی بدن مانند، ‏‎‏‎eeg‎‏، ‏‎ecg‎‏، ‏‎emg‎‏ را مورد پردازش قرار داده و اطلاعات تشخیصی مورد نیاز را استخراج نمود.