سکوت سازمانی اشاره به پدیده سطح جمعی اظهار نظر در پاسخ به مسائل مهمی دارد که سازمان با آن مواجه می شود. موریسون و میلیکن اظهار می کنند که سکوت یک نیروی قدرتمند در سازمان است، اما آنطور که لازم است مورد توجه زیادی قرار نگرفته است. در تبیین سکوت سازمانی معدود تحقیق هایی انجام شده است، ولی نقش سبک رهبری تا به حال مورد تحقیق قرار نگرفته است. در این تحقیق رابطه سبک های رهبری با سکوت سازمانی و تاثیر آن بر انگیزش و رضایت شغلی کارکنان صندوق ضمانت صادرات ایران، سنجیده شده است. جامعه مورد مطالعه شامل دو گروه مجزای مدیران و کارمندان سازمان صندوق ضمانت صادرات ایران است. بدلیل حجم کم افراد جامعه، نمونه گیری صورت نگرفته است. برای بررسی فرضیه های پژوهش از دو پرسشنامه استفاده شد: الف ) پرسشنامه مدیران، ب) پرسشنامه کارمندان. بعد از جمع آوری داده ها، در مرحله اول ارتباط بین متغیرها با استفاده از ضریب همبستگی مورد بررسی قرار گرفت. در مرحله بعد روایی سازه متغیرها و شاخص های منتج از آن ها با استفاده از آزمون تحلیل عاملی تاییدی مورد بررسی قرار گرفت. و در نهایت با استفاده از روش حداقل مربعات جزئی به آزمون فرضیه های تحقیق پرداخته شد. یافته های تحقیق نشان داد: بین سبک های رهبری با سکوت سازمانی رابطه معناداری وجود دارد. سبک های رهبری ( به جزء سبک رهبری عدم مداخله گر) بر رضایت و انگیزش شغلی کارکنان صندوق ضمانت صادرات ایران تاثیر معناداری دارند. سکوت سازمانی بر رضایت و انگیزش شغلی کارکنان صندوق ضمانت صادرات ایران تاثیر معنادار و معکوسی دارد. که نتیجه ی تاثیر سبک های رهبری باس بر رضایت و انگیزش شغلی کارکنان و تاثیر سکوت سازمانی بر رضایت شغلی کارکنان با تحقیقات پیشین مطابقت داشت. بنابراین از بین سبکهای رهبری تحول آفرین، تبادلی و عدم مداخله گر، بهترین پیش بینی کننده کاهش سکوت سازمانی و افزایش انگیزش و رضایت شغلی کارکنان، سبک رهبری تحول آفرین است.

توسعه الگوهای ارزیابی پیش بینی درماندگی مالی همواره به عنوان یک موضوع مهم مورد توجه فعالان بازار های مالی بوده است.ارزیابی درماندگی مالی می تواند اثر مهمی بر تصمیم های فعالان بازارهای مالی از جمله مدیران شرکت ها درزمینه مدیریت بهینه دارایی و بدهی،سرمایه گذاران جهت تشکیل پرتفولیوی از شرکت های سالم و اعتباردهندگان جهت تخصیص اعتبار داشته باشد.در این راستاپژوهش حاضر به پیش بینی درماندگی مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدل ترکیبی شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک پرداخته است. حجم نمونه تحقیق حاضر عبارتست از شرکت هایی که در سال های 1385تا1391 جزو شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بوده اند.در این تحقیق به منظور شتاسایی شرکت های درمانده از اصل 141قانون تجارت استفاده شده و هر شرکت مشمول این قانون به عنوان شرکت درمانده در نظر گرفته شد.جهت پیش بینی درماندگی مالی از 10نسبت مالی استفاده شد.نتیجه تحقیق نشان داد که پیش بینی درماندگی مالی با استفاده از مدل ترکیبی در محیط اقتصادی ایران امکان پذیر است.این مدل نتایج بهتری نسبت به دو مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل لاجیت نشان داد.