تکنیک تحلیل پوششی داده ها (data envelopment alalysis)، یک روش محاسباتی تعیین میزان عملکرد گروهی از سازمانها و یا واحدهای تصمیم گیری با زمینه فعالیت مشابه است که از طریق محاسبه نسبت متغیرهای ستاده به متغیرهای داده هر واحد تصمیم گیری انجام می گیرد و امکان ارزیابی و مقایسه میزان کارآیی واحدهای اجرایی را با یکدیگر، شناسایی کارآترین واحدهای اجرایی، شناسایی واحدهای اجرایی ناکارآ و تعیین ابعاد ناکارآیی آنها فراهم می آورد. هدف از این تحقیق، رتبه بندی شرکتهای حمل و نقل جاده ای فعال در ایران با رویکرد تحلیل پوششی داده ها می باشد که بطور پیوسته به مدت 4 سال از سالهای 1384 لغایت 1387 از طریق اتاق بازرگانی و صنایع و معادن ایران عضو اتحادیه بین المللی حمل و نقل (iru) بوده اند. برای این منظور با نظر کارشناسان و اساتید امر، اطلاعات متغیرهای ورودی و خروجی 45 شرکت حمل و نقل بین المللی عضو اتاق بازرگانی و صنایع و معادن ایران در یک دوره 4 ساله ابتداء میانگین گیری شده و سپس با سه مدل بازدهی به مقیاس ثابت، بازدهی به مقیاس متغیر و بازدهی غیر صعودی (از مدلهای این رویکرد) توسط نرم افزار حل مسائل تحلیل پوششی داده ها (ems 1.2) بصورت نهاده گرا محاسبه و رتبه بندی اولیه آنها در سه فهرست مجزا و مربوط به هر مدل انجام شد. در ادامه رتبه بندی نهائی براساس روش شمارشی انجام شده و طی آن کارآمدترین و ناکارآمدترین شرکت ها در این رتبه بندی مشخص شد. با توجه به متغیرهای انتخاب شده برای محاسبه توسط سه مدل فوق، نقش و میزان تأثیر هر متغیر در اندازه کل کارآئی و ارتقاء عملکرد هر شرکت در هر مدل مشخص شد. با در نظر گرفتن اهمیت نقش ارزیابی عملکرد برای کمک به بهبود و اصلاح برنامه ریزی استراتژیک هر سازمان و موسسه، می توان با استناد به نتایج حاصل از این تحقیق به نقاط ضعف برنامه ریزی استراتژیک شرکتهای حمل و نقل بین المللی فعال در ایران پی برده و از این نتایج در اصلاح آن برای بهینه سازی عملکرد استفاده نمود. همچنین نتایج حاصل از این تحقیق می تواند به شناخت مشکلات شرکتهای حمل و نقل توسط سازمانهای دست اندکار امور حمل و نقل کشور کمک نماید.