در این رساله، کاربرد الگوریتم کالیفرنیا- نوادا، cn، برای بررسی امکان پیش بینی زمین لرزه ها در منطقه زاگرس، ناحیه ای با لرزه زمین ساخت پیچیده و فعالیت لرزه خیزی بالا، ارایه شده است. دلیل انتخاب الگوریتم cn، کارآیی بالای روش مذکور در استفاده از زمین لرزه های متوسط برای پیش بینی زمین لرزه های بزرگ است. همچنین آزمون های صورت گرفته در نقاط مختلف جهان نشان از کارآیی روش مذکور است. روش cn، به طور کامل تعریف شده و به طور گسترده برای پیش بینی با زمان متوسط و محدوده متوسط بر مبنای تحلیل کاتالوگ به طور دائم آزموده شده است. همچنین دلیل انتخاب منطقه زاگرس، لرزه خیزی بالا و کامل بودن کاتالوگ زمین لرزه ها برای زمین لرزه های مورد نیاز در روش cn است. برای به کاربردن این روش، کاتالوگ های محلی و جهانی موجود برای پهنه ایران تحلیل شده اند تا بدین وسیله مجموعه داده کامل و همگن در بازه سی ساله مورد نیاز برای کاربرد cn گردآوری شود. آزمون های مختلفی با توجه به تغییرات ورودی کاتالوگ ها، با فرض بزرگاهای کامل شدگی متفاوت، همچنین حدود آستانه متفاوت برای انتخاب بزرگای هدف انجام شده است. همچنین منطقه بندی های متفاوتی نیز با توجه به مدل لرزه زمین ساخت منطقه انجام شده است که نتایج منطقه بندی حاکی از آن است که الگوهای پیش نشانگر لرزه ای برای رویدادهای بزرگ به کل منطقه زاگرس وابسته است. بر این اساس، آزمایش روش cn با بزرگای بزرگتر مساوی 2/6 در منطقه زاگرس برای پیش بینی با زمان متوسط و در محدوده متوسط در حال انجام است. از سال 2012، نتایج پیش بینی روش cn، به صورت زمان واقعی با استفاده از داده های زمین لرزه با بزرگای بزرگتر یا مساوی 0/4 کاتالوگ پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله در حال انجام است و نتایج این آزمون در این رساله بررسی شده است. با استفاده از نسخه بهبود یافته کاتالوگ پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله، تمامی 6 زمین لرزه مورد بررسی (چه به صورت بازنگرانه، چه به صورت پیشرو و چه به صورت زمان واقعی) پیش بینی شده اند.