تراسفورماتور جریان، سیگنال جریان را به سطح مناسبی برای ابزارهای اندازه¬گیری و حفاظت فراهم می-کند. دقت و عملکرد رله¬های حفاظتی به طور مستقیم به عملکرد حالت گذرا و حالت پایدار ترانس جریان بستگی دارد. ترانس جریان باید خطا را از سیستم، با قابلیت اطمینان بسیار بالا پاک کنند. برای اینکه به درستی این کار را انجام دهد به بازسازی دقیق و منطقی سیگنال جریان و ولتاژ نیاز دارد. به این منظور ترانس جریان بمنظورکاهش سطح جریان اولیه بکار گرفته می شود. بیشتر ترانس¬های جریان از هسته¬های آهنی برای ماکزیمم کردن شار پیوندی بین سیم پیچ اولیه و ثانویه استفاده می¬کنند. هسته¬ی آهنی ترانس جریان، به دلیل غیرخطی بودن مشخصه مغناطیسی جریان تحریکشان و توانایی آنها برای نگهداری سطح شار بزرگ در هسته که معروف به شار پس ماند هستند، ایده آل نیستند. در نتیجه تمایل دارند اشباع شوند. اشباع ترانس می¬تواند منجربه عملکرد نامناسب رله¬ها و حتی جلوگیری از تریپ1 دادن رله شود. این تحقیق استفاده از 10شبکه عصبی را که براساس ثابت زمانی و علامت آفست جریان طبقه بندی شدند را پیشنهاد می¬کند. عملکرد این الگوریتم مستقل از پارامترهای ترانس و شار پسماند است. این الگوریتم خطای جبرانسازی را به 2/1 درصد کاهش داده است.