در عصر حاضر با توجه به افزایش نقش تجهیزات الکترونیکی و سیستمهای کامپیوتری در زندگی بشر، این امید وجود دارد که این سیستمها علاوه بر انجام وظایف خود، ارتباط دوستانه ای با انسان داشته باشند که این امر مستلزم آن است که کامپیوترها قادر به تشخیص ویژگیهای انسانی از جمله احساسات و سن افراد باشند تا با توجه به ویژگی هر فرد، ارتباط مناسبی با وی برقرار کنند. به همین دلیل از دیرباز پردازش و استخراج اطلاعات از چهره انسان موضوع مورد علاقه محققان بوده است. چهره ی انسان حاوی اطلاعات مهمی نظیر هویت شخصی، جنسیت، سن، احساسات، نژاد و ... می باشد. در سالهای اخیر تحقیقات صنعتی و آکادمیک زیادی برروی ویژگیهای چهره صورت گرفته است که از جمله این تحقیقات میتوان تشخیص حالات چهره ، تشخیص چهره ، شناسایی چهره و کلاسبندی جنسیت را نام برد. در دهه اخیر مطالعات زیادی بر روی سن بعنوان یکی از ویژگیهای مهم چهره، انجام گرفته است. کارهای انجام شده در زمینه سن را میتوان به دو گروه کلی تقسیم کرد: 1. سنتز سن 2. تخمین سن منظور از سنتز سن، بازسازی تصویر چهره در سنین مختلف میباشد، بدین مفهوم که تصویر یک شخص با سن مشخص را گرفته و تصاویر دیگری از چهره همان شخص را در سنین مختلف بازسازی میکنند، که اساس کار برپایه مدل کردن چهره میباشد. اما تخمین سن، برچسب زدن یک تصویر با سن دقیق یا گروه سنی خاص، بطور خودکار میباشد. درواقع سیستم تخمین سن با دریافت یک تصویر از چهره فردی با سن نامعلوم، سعی در تشخیص سن یا گروه سنی آن فرد دارد. هدف از این پایان نامه، ارائه یک روش جدید برای تخمین گروه سنی براساس ویژگیهای چهره می باشد. هرچند در سالهای اخیر روشهای متفاوتی در این زمینه ارائه شده است، اما در همه ی کارهای قبلی بیشترین توجه به نحوه استخراج ویژگیهای سنی از روی تصویر چهره متمرکز بوده و ضعف مشترک همه آنها بیتوجهی به نوع کلاسبندی این ویژگیهای استخراج شده است. لذا در روش پیشنهادی، علاوه بر بکارگیری روشهای دقیقتر برای استخراج ویژگی ها، از سیستم استنتاج فازی نیز برای افزایش قدرت تخمین استفاده شده است.