توربین های بادی کلاس مگاوات در مزارع بادی معمولا در سرعت های متغیر می چرخند. بنابراین برای رسیدن به ماکزیمم بازدهی تبدیل در نرخ سرعت پایین و کاهش اثر بار بر روی سیستم متحرک، باید عملکرد توربین کنترل شود. علاوه براین محققان توجه ویژه ای به کنترل زاویه پیچ برای مدیریت انرژی تولیدی در نرخ سرعت های بالا و پایین باد دارند. در این تحقیق تغییرات گسترده ی باد توسط شبکه عصبی درک کننده چندلایه و تابع بنیادی شعاعی مورد بررسی قرار گرفته است. در نتیجه این روش های پیشنهادی به صورت بهینه ای با تنظیم زاویه خمش قدرت خروجی را مدیریت می کند، سپس یک سیستم فازی ژنتیک جدید به صورت موفقیت آمیزی برای شناسایی اغتشاش در ورودی توربین بادی بکار برده شده است. بعد قوانین فازی با موفقیت از شبکه عصبی توسط یک سیستم فازی ژنتیک جدید استخراج شده است. این روش اغتشاش باد را با تولید زاویه پیچ مناسب در ورودی توربین بادی دفع م کند. در پایان نیز طرح جدیدی ارائه شده که بر مشکل اغتشاش باد بر اساس کنترلگر ژنتیک فازی که پایگاه دانش فازی به صورت خودکار با الگوریتم ژنتیک تنظیم می شود غلبه می کند که این کنترلگر به سیستم فازی ژنتیک تنظیم شده شناخته میشود. پاسخ ها مشخص می کنند که روش های پیشنهادی از بهترین و جدیدترین روش ها در کنترل توربین در هنگام اغتشاش باد میباشد.