در این مطالعه به برآورد تابع تقاضای انرژی در ایران با استفاده از الگوریتم مورچه گان aco پرداخته شده است ، که با هدف توسعه روش های برآورد انرژی در ایران و نیز آزمون روش aco بعنوان یک روش مناسب جهت برآورد تابع تقاضای انرژی در ایران دنبال شده است . به این منظور روش جدید الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان معرفی شد ، و با تشریح حالات کلی این الگوریتم آن را بر محیط پیوسته منطبق نموده ، و در نهایت پارامتر های مدل در فضای الگوریتم aco بهینه یابی شده است ، فرضیه این تحقیق به این صورت بود که ،روش aco در فرآیند مدل سازی و برآورد تقاضای انرژی در ایران نسبت به مدل های سری زمانی از قدرت عملکرد بالاتری برخوردار است ، که در این رابطه از الگوی var جهت ، بکار بردن مدل رقیب اقتصاد سنجی نسبت به روش بهینه سازی ریاضیاتی aco استفاده شده ، و برای آزمون فرضیه از معیارهای اندازه گیری متوسط خطای شبیه سازی استفاده که در اینجا از معیار rmse (مجذور میانگین متوسط خطا ) استفاده شده است ، و سپس با برآورد مدل ها aco وvar و یافتن پرامتر ها و اندازه گیری rmse برای هر کدام از دو مدل و مقایسه نتایج ، مشخص شد که روش aco با rmse پایین تر نسبت به مدل var در فرآیند شبیه سازی از قدرت عملکرد بالاتری برخوردار است ، و در نتیجه فرضیه ما پذیرفته می شود ، در حقیقت مهمترین هدف این تحقیق توسعه روش های برآورد تابع تقاضای انرژی در ایران و به کار برستن روش aco در جهت برآورد تابع تقاضای انرژِی ایران می باشد .