نام پژوهشگر: مهدی سعادتمند

بررسی نگرش معلمان نسبت به رابطه بین پیشرفت تحصیلی دانش آموزان دبیرستانهای پسرانه شهرستان سبزوار با عزت نفس آنان
پایان نامه دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی 1390
  مهدی سعادتمند   ناصره مولانا

هدف از پژوهش حاضر بررسی رابطه بین دو متغیر عزت نفس و پیشرفت تحصیلی دانش آموزان از دیدگاه معلمان است. جامعه آماری پژوهش تشکیل شده از کلیه معلمان دبیرستانهای پسرانه شهرستان سبزوار که در سال تحصیلی 90_ 89 در دبیرستانهای این شهرستان مشغول به تدریس بودند. روش نمونه گیری خوشه ای دو مرحله ای می باشد.که تعداد 40 مدرسه از میان 60 مدرسه آموزش وپرورش شهرستان سبزوار انتخاب شد و از هر مدرسه تعداد7 معلم بصورت تصادفی انتخاب شدند.حجم نمونه پژوهش تعداد 285 نفر معلم می باشد. ابزار اندازه گیری در این پژوهش پرسشنامه 21 سئوالی محقق ساخته است. همچنین طرح پژوهش از دو روش توصیف داده ها وتحلیل داده ها استفاده شد که در توصیف از نمودارها،درصد،توزیع فراوانی و در تحلیل داده ها از همبستگی پیرسون،آزمون t مستقل وتحلیل واریانس استفاده شد. نتیجه کلی: یافته های پژوهش حاکی از آن است که از دید گاه معلمان بین پیشرفت تحصیلی وعزت نفس دانش آموزان رابطه مثبت ومعناداری وجود دارد،یعنی افرادی که از عزت نفس بالاتری برخوردارند دارای پیشرفت تحصیلی بالایی نیز می باشند و بالعکس. همچنین بین عزت نفس ومیزان یادگیری دانش آموزان همبستگی معنا داری وجود دارد،یعنی می توان گفت که عزت نفس بر یادگیری دانش آموزان تآثیر معنا داری دارد. بین رفتار معلم با اعتماد به نفس دانش آموزان همبستگی معنی دار وجود دارد.یعنی می توان گفت که بین رفتار با اعتماد به نفس دانش آموزان تأثیر معناداری وجود دارد. بین رضایت شغلی معلم و پیشرفت تحصیلی دانش آموزان رابطه مثبت و معنی داری وجود دارد،به طوریکه در این پژوهش مولفه رضایت شغلی معلم بیشترین رتبه میانگین را در بین سایر مولفه ها به خود اختصاص داد.

تشخیص خودکار هایپرپلازی داکتال نرمال با استفاده از تصاویر هیستوپاتولوژی
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی 1393
  نجمه نجمی   ناصر طیبی

بیماری هایپرپلازی داکتال نرمال مرحله ای پیش سرطانی است که در صورت تشخیص به موقع آن می توان از ابتلای بیمار به سرطان سینه پیشگیری کرد. در این بیماری ویژگی های سلول تغییر کرده و سیکل تولد و مرگ سلول دچار اختلال می شود. یکی از راه های تشخیص این بیماری نمونه برداری بافت با استفاده از سوزن ضخیم و بررسی آن زیرمیکروسکوپ با بزرگنمایی های مختلف است. پزشک در هر بزرگنمایی به بررسی چند ویژگی پرداخته و در نهایت به تشخیص بیماری می پردازد. از آنجایی که تشخیص این بیماری تا حدی وابسته به نظر پزشک است، ایجاد سیستمی خودکار برای تشخیص آن می تواند به پزشک در تصمیم گیری کمک کند. در این پایان نامه هدف ایجاد چنین سیستمی با استفاده از دو تصویر با بزرگنمایی های 40x و 100x است که از هر کدام ویژگی های مورد نظر پزشک استخراج می شود. از تصویر 40x اندازه داکت، فضای بین هسته ای و چگالی سلول ها استخراج می شود. در تصویر 100x روشی مبتنی بر کانتورهای فعال برای تقطیع هسته ها پیشنهاد شده است که دقت تقطیع را افزایش دهد تا بتوان به ویژگی های دقیق تری دست یافت. در ارزیابی انجام شده این روش تقطیع حدود 0.8951دقت دارد. سپس اندازه و حجم هسته و نیز میزان دایروی بودن آن به عنوان ویژگی استخراج می شود. در انتها بردار ویژگی استخراج شده توسط طبقه بند svm طبقه بندی شده است که میانگین دقت آن 85.55% است.