همبستگی متناوب در سرتاسر فرآیند آنالیز واریانس (anova) مدل هایی که جمله خطای آن ها شامل یک سری زمانی اتورگرسیو متناوب است، وجود دارد. در این پایان نامه خواص مجانبی برآوردگرهای کمترین مربعات و فرض های آزمودنی خطی با یک آزمونf تعدیل شده را در آنالیز واریانس سریهای اتورگرسیو متناوب مورد بررسی قرار می دهیم. همچنین تکنیک های ثابت شده را برای ساختن استنباطهایی درباره شدت جریانهای سه ماهه رودخانه کر در نزدیکی شیراز، به کار می بریم. در فصل اول تعاریف و مفاهیم پایه سریهای زمانی را مرور کرده و در فصل دوم خواص سریهای زمانی همبسته متناوب را بررسی می کنیم. برآوردگرهای کمترین مربعات و توزیع مجانبی آنها در فصل سوم خواهد آمد. در فصل چهارم نیز آزمونهایی در مورد این نوع سریها را مورد مطالعه قرار می دهیم.