نام پژوهشگر: بیتا شادگار

بررسی پیاده سازی سیستم برنامه ریزی منابع سازمانی (erp) در سازمان بنادر و دریانوردی- بندر امام خمینی(ره)
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز 1388
  سید شهاب الدین طباطبایی   علیرضا عصاره

توسعه سازمانها همواره محصول اتخاذ تصمیمهای درست بوده است. و این امر محقق نمی گردد مگر آنکه سازمان برخوردار از سیستم اطلاعاتی جامع و منظمی باشد تا به نتایج بهتری دست یابد. استفاده از سیستمهای اطلاعاتی یکی از ابزارهای مهم مدیریت در یک سازمان می باشد. در راستای توسعه سیستمهای اطلاعاتی امروزه استفاده از سیستم مدیریت منابع سازمانی (erp) یکی از مزیتهای سازمان در بازار رقابت جهانی است. erp یک راه حل نرم افزاری است که تمام فعالیتهای واحدهای مختلف سازمان را به طور یکپارچه در یک سیستم نرم افزاری واحد تعریف و ایجاد می-کند و واحدهای مختلف می توانند نیازهای کاری و اطلاعاتی خود را از این طریق دریافت کنند]1[. با توجه به اینکه در مسیر پیاده سازی erp در سازمانها شناخت زمینه و نیز امکانات لازم یکی از شروط اساسی موفقیت در پیاده سازی می باشد لذا در این تحقیق پس از بررسی ادبیات موضوعی و شناخت سازمان بنادر و دریانوردی (بندر امام خمینی (ره)) تلاش گردیده شرایط آمادگی سازمان فوق جهت پیاده سازی erp بررسی گردد. لذا با استفاده از روش اندازه گیری بر اساس هفت اس مکنزی و افزودن عامل بودجه به عنوان یک عامل تعیین کننده با ارائه پرسشنامه به مدیران ارشد و میانه سازمان سعی شده است آمادگی سازمان جهت پیاده سازی اندازه گیری گردد و بوسیله ابزارهای آماری و جوابهای بدست آمده مورد ارزیابی قرار گیرد. این پژوهش می تواند کمک شایانی به سازمان بنادر و دریانوردی جهت پیاده سازی erp بنماید

بررسی و بهبود روش های تطبیق آنتولوژی ها
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده مهندسی 1391
  زهرا قاسمی نیک   بیتا شادگار

در سال های اخیر، تکنولوژی وب معنایی با هدف خودکار سازی تعامل میان ماشین ها، بدون دخالت انسان مطرح شد. در این راستا آنتولوژی ها به عنوان ساختارهایی قابل فهم برای ماشین پایه ی اصلی وب معنای محسوب می شوند؛ که وعده ی تسهیل در برقراری ارتباط و تعامل میان سیستم های ناهمگون را می دهند. اما با تحقق چشم انداز وب معنایی و به دنبال آن استفاده از آنتولوژی ها در سطح گسترده توسط افراد و سازمان های گوناگون، با چالش بزرگ تعامل میان آنتولوژی ها روبه‏رو هستیم. به عبارت دیگر، آنتولوژی ها ناهمگونی میان اطلاعات را به سطوح بالاتر ارتقا داده اند. تطبیق صحیح آنتولوژی ها، با یافتن روابط بین موجودیت هایشان، به حل مشکل ناهمگونی میان آن ها می پردازد. این رساله دو روش برای بهبود عملکرد سیستم های تطبیق موجود در شرایط گوناگون ارائه کرد. در رویکرد اول از ترکیب سیستم ها به وسیله ی الگوریتم آدابوست، برای بهبود نتایج استفاده شد. در این روش ضمن مقایسه ی ترکیب کلیه سیستم های موجود در رقابت سالانه‏ی تطبیق آنتولوژی ها و ترکیب پنج سیستم از آن رقابت، ملاحظه شد که استفاده از کلیه سیستم ها تنها باعث افزایش پیچدگی سیستم می شود. بنابراین در نهایت با ترکیب تنها پنج سیستم برتر، کارایی و دقت نسبت به کلیه سیستم های شرکت کننده در بدترین شرایط تا صد درصد افزایش یافت. رویکرد دوم با توجه به پوشش گسترده ی اطلاعاتی توسط پایگاه ویکی پدیا شکل گرفته است. این روش دو معیار مشابهت معنایی در ویکی پدیا را محاسبه و آن ها را در کنار هر یک از تطبیق-گرها به‎صورت مجزا به وسیله ی شبکه عصبی اضافه می‏کند.درنهایت نتایج حاصل از تطبیق برای آنتولوژی های واقعی در تطبیق‏گرهای مذکور بهبود را نشان می‏دهد.