قطعه بندی تصویر از مراحل مهم در پردازش تصویر می باشد که در کاربردهای بسیاری از قبیل شناسایی صورت، قطعه بندی تصاویر پزشکی و غیره استفاده می شود. روشهای زیادی برای قطعه بندی وجود دارد که هر یک از این روشها در قطعه بندی تصاویر خاصی استفاده می شوند.روشهای قدیمی تر مانند گرادیان، آستانه گیری و اپراتور کنی هستند که در تحقیق به آنها اشاره شده است.همچنین ما در این تحقیق روشهایی مانند روشهای منحنی پیرامونی فعال پارامتریک که شامل snake اولیه و snake بالن،snake فاصله وgvf snake و روش level set که از دسته منحنی پیرامونی فعال هندسی می باشند را معرفی کرده و این روشها را بر روی تعدادی تصویر که شامل mri زانو ، تومور مغزی، سلول های سرطانی هستند، اعمال می کنیم همچنین برای نشان دادن کارایی روشها به تصاویر نویز اضافه می کنیم که نویزها شامل نویز فلفل نمک و نویز گوسی هستند. نتایج بدست آمده نشان می دهد که روشهای پارامتریک در قطعه بندی تصاویری که هدف یک جزئی بوده و تقعر و تحدب زیادی ندارند خوب عمل کرده و هدف را قطعه بندی می کنند اما در قطعه بندی تصاویری که دارای مرزهای پیچیده و با تقعر و تحدب هستند بخوبی عمل نکردند در این تصاویر level set به علت توانایی در تغییر توپولوژی بدرستی عمل کرده و تصاویر بخوبی قطعه بندی می شوند.