در سال های اخیر، تحقیقات بسیاری جهت پیدا کردن روابط معنایی بین موجودیت ها به منظور بالا بردن سطح تجاری ارگان ها و شرکت ها انجام شده است. یکی از این روابط، رابطه مکمل بین کالاهاست. این رابطه، کالاهایی را مشخص می کند که در جهت برآورده ساختن یک نیاز با یکدیگر مصرف می شوند. این رابطه کاربردهای فراوانی در زمینه تجارت الکترونیکی و بازاریابی دارد. در این رساله، اقدام جدیدی جهت کشف این روابط انجام گرفته است. بدین صورت که یک روش خودکار و نظارت نشده جهت استخراج روابط مکمل بین کالاهای موجود در یک کاتالوگ محصولات در قالب یک روش یادگیری آنتولوژی با استفاده از اسناد موجود در وب به عنوان مجموعه نوشته های یادگیری طراحی و پیاده سازی شده است. در عصر حاضر، با رشد سریع جامعه اطلاعاتی، وب تبدیل به مخزن اطلاعاتی با ارزشی در همه حوزه های دانشی ممکن جهت انجام وظایف کسب دانش و بازیابی اطلاعات شده است. روش یادگیری آنتولوژی ارائه شده از خصوصیات وب به عنوان مجموعه نوشته های یادگیری بهره برداری می کند و بدین منظور روش های جدیدی جهت کسب دانش از مجموعه نوشته های وب، مورد استفاده قرار گرفته اند. رویه ارزیابی خودکاری نیز جهت ارزیابی روابط استخراج شده با استفاده از مخزن اطلاعاتی wordnet، طراحی شده است که روابط استخراج شده با استفاده از روش یادگیری آنتولوژی پیشنهادی به وسیله این رویه، مورد ارزیابی قرار گرفته است. از آن جایی که کالاهای مکمل کاربردهای فراوانی در بازاریابی و تجارت الکترونیک دارند و جهت نشان دادن کاربرد روابط استخراج شده، در نهایت یکی از کاربردهای این کالاها در زمینه تبلیغات زمینه ای انتخاب شده است. تبلیغات زمینه ای، یکی از انواع تبلیغات اینترنتی است که به صورت خودکار بر اساس محتوای صفحات وبی که کاربر در حال مرور کردن آن است، تبلیغات مرتبط را در این صفحات قرار می دهد. با استفاده از روابط استخراج شده از مرحله قبل، الگوریتم جدیدی جهت تطابق تبلیغات و صفحات در تبلیغات زمینه ای طراحی و پیاده سازی شده و سپس کارایی روابط استخراج شده در این تبلیغات، مورد ارزیابی قرار گرفته است.

شبکه های حسگر بی سیم دارای تعداد زیادی گره حسگر با انرژی و منابع محدود می باشند که در یک محدوده جغرافیایی پراکنده شده اند. یکی از مسائل مهم در این شبکه ها افزایش طول عمر شبکه است. با توجه به محدودیت های موجود در طراحی گره ها در شبکه های حسگر ، خوشه بندی یکی از راه های مناسب برای بهبود در استفاده از انرژی و غلبه بر این محدودیت ها می باشد. هدف از این خوشه بندی، مشخص کردن دسته ای از حسگر هاست که اطلاعات را به یکی از حسگرها که به عنوان سرخوشه شناخته می شود ارسال کنند. این حسگر وظیفه مدیریت اعضاء و ارتباط با بیرون را بر عهده دارد. در این پایان نامه یک پروتکل ارتباطی توزیع شده مبتنی بر خوشه بندی برای شبکه های حسگر بی سیم ارائه شده است. این پروتکل به بازه های زمانی مساوی تقسیم می شود که در ابتدای هر فاز سرخوشه ها انتخاب و خوشه ها تشکیل می شوند و در ادامه هر گره با توجه به برنامه زمانبندی سرخوشه خود، اطلاعات را برای سرخوشه ارسال می کند. در این پروتکل سرخوشه ها توسط گره هایی که دارای کمترین مقدار باقیمانده انرژی در یک همسایگی هستند انتخاب می شوند. این انتخاب سرخوشه به گونه ای توسط گره های ضعیف انجام می گیرد که بار مصرف انرژی از روی گره های ضعیف برداشته شده و به گره های دیگر انتقال داده می شود. انتخاب سرخوشه ها در این پروتکل بر مبنای وزن دهی می باشد. وزن هز گره ترکیبی از مقدار انرژی باقیمانده گره و قدرت سیگنال ارتباطی آن گره می باشد. نتایج شبیه سازی عملکرد بهتر این پروتکل نسبت به پروتکل های لیچ و لیچ سی را نشان داد. همچنین نتایج شبیه سازی نشان داد که پروتکل پیشنهادی یک پروتکل کاملا توزیع شده می باشد و به هیچ پارامتر و یا گره خاصی از شبکه وابسته نیست.