این باور وجود دارد که اثربخشی، هدف غایی نظریه های مدیریت بوده و خواهد بود و همچنان به عنوان دغدغه ای دیرپا برای پژوهشگران، نظریه پردازان و مدیران در قلب کلیه نظریه های سازمانی باقی خواهد ماند. بعلاوه، سیر تطور نظریه های این حوزه حاکی از تسلط غالب گفتمان اثبات گرایی و نگاه کارکرد گرایانه به اثربخشی مدیریتی است که درصدد ارائه الگوهایی جهانشمول و عمومی برای آن هستند. در این راستا، هدف پژوهش حاضر دستیابی به فهم شناختی اثربخشی مدیریتی بومی در بوم محیط سازمان های ایرانی از طریق کشف و واکاوی نظریه های شخصی مدیران به عنوان عاملان اصلی معنابخشی به این سازه ذهنی بوده است. از اینرو، مدیران میانی دانشگاه های جامع برتر بر اساس رتبه بندی سال1390 در شهرهای تهران، مشهد و شیراز جامعه مورد مطالعه این پژوهش را تشکیل دادند. برای انتخاب نمونه، روش نمونه گیری هدفمند مورد استفاده قرار گرفت و حجم نمونه بر حسب نقطه اشباع، 30 نفر تعیین شد. برای احصاء سازه های ذهنی مشارکت کنندگان حول موضوع اثربخشی مدیریتی، از روش مصاحبه با تکیه بر تکنیک شبکه خزانه بهره برداری به عمل آمد. نتایج حاصل از گردآوری داده ها، به ترسیم 30 شبکه خزانه فردی و 405 سازه شخصی منجر شد. با انجام تحلیل محتوا بر روی سازه های مذکور، شبکه خزانه جمعی پژوهش مشتمل بر 10 عنصر و 33 سازه ثانویه پدید آمد. سپس با انجام تحلیل خوشه ای بر روی شبکه خزانه جمعی و همچنین اخذ نظر خبرگان در خصوص خوشه بندی های انجام شده، 6 بعد اثربخشی مدیریتی در قالب منظومه اثربخشی مدیریتی شامل بعد کارکردی- وظیفه ای؛ شخصی- رفتاری؛ عملکردی- نتیجه ای؛ ادراکی- شناختی؛ دینی- اخلاقی و ارتباطی- اجتماعی به تصویر کشیده شد. مهمترین یافته این پژوهش بر حسب ابعاد شش گانه، نمایش ماهیت سازه ای و چند-گانه اثربخشی مدیریتی و برجسته ساختن ابعاد به اصطلاح "نرم" در مقابل ابعاد به اصطلاح "سخت" در معنابخشی به این پدیده سازمانی بوده است؛ با این توضیح که جوهره مدیریت اثربخش پیش از اینکه بر ساختارها، فرایندها و راهبردها که شیء گونه می نمایند متکی باشد بیشتر به جنبه-های انسانی یعنی تکریم و کرامت انسان از طریق تعالی مدیر و کارکنان وابسته است.

گرانبار شدن اطلاعات همراه با بازیابی اطلاعات یک مشکل عمده در وب کنونی به شمار می رود. برای مقابله با این مشکل، روشهای بسیاری برای بازیابی اطلاعات ارائه شده اند که بازیابی اسناد را با کاربران براساس علایق و نحوه پرسش آن ها سازگار می کنند. یک مولفه ی اساسی در هر سیستم بازیابی اطلاعات، کلمات کلیدی آن است. محتوای صفحات یک سند را می توان به منظور ایجاد مدل دقیق تری از کاربر مورد استفاده قرار داد، اما رویکردهای مبتنی بر کلمات کلیدی نگرش عمیقی از اسناد ندارند. اخیرا تحقیقاتی برای ترکیب کردن معنای موجود در وب سایت در نمایش کاربران آن انجام شده است. تمامی این تلاش ها یا از یک رده بندی یا واژگان شناختی خاص و دست ساخته و یا از واژگان شناختی های عمومی مانند wordnet برای نگاشت کلمات کلیدی مرتبط به پرسشها استفاده می کنند. با این وجود ساختن یک سلسله مراتب از مفاهیم بصورت دستی زمان بر و هزینه بر است. از سوی دیگر منابع معنایی لغوی عمومی از پوشش کم عبارات خاص دامنه رنج می برند. در این پایان نامه ما قصد داریم که هر دوی این نقص ها را برطرف کنیم. دستاورد اصلی ما این است که مکانیسمی برای بهبود بازیابی اطلاعات با ترکیب مدل فضای برداری(vector space model) و مدل فازی(fuzzy model) معرفی می کنیم. معماری ارائه شده شامل تعدادی مولفه است که عبارتند از: پیش پردازش اولیه، استخراج استخراج کلمات کلیدی از اسناد و پرسشها، سازنده ی بردار اسناد و پرسشها و نگاشت کلمات کلیدی مرتبط با پرسشها. دستاورد مهم دیگر استفاده از ساختار وب سایت برای محدود کردن خودکار مفاهیم خاص دامنه می باشد. سرانجام، آخرین دستاورد آن یک روش جدید نگاشت کلمات کلیدی به پرسشها است. ارزیابی های ما نشان می دهد که روش پیشنهادی همراه با منبع معنایی لغوی جامع آن کاربران را بصورت موثرتری نسبت به روش کلمات کلیدی وروش فضای برداری و فازی و نیز روش های بر مبنای wordnet نمایندگی می کند.

چکیده ندارد.