در دهه های اخیر استفاده از دیوارهای آب بند بتن پلاستیکی جهت آب بندی پی در سدها گسترش یافته است. بتن پلاستیک در مقایسه با بتن معمولی دارای نسبت آب به سیمان بسیار بالاتر و مقاومت فشاری بسیار پایین تر می باشد. علاوه بر مقاومت فشاری مناسب، می بایست شکل پذیری این نوع بتن نیز برای طراحی مدنظر قرار بگیرد، به عبارت دیگر طرح اختلاط این بتن باید به گونه ای باشد تا شکل پذیری این بتن با خاک اطراف آن منطبق باشد. به همین دلیل تعیین طرح اختلاط این بتن بسیار مشکل می باشد. در این پایان نامه در ابتدا ویژگی های مقاومتی وشکل پذیری بتن پلاستیک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مورد بررسی قرار گرفته، که برای مدلسازی این شبکه ها از نرم افزار matlab و آمار مربوط به طرح اختلاط های بتن پلاستیک سد گتوند و دویرج استفاده شده و در نهایت از دو شبکه عصبی چند لایه با اتصال پیشرو و قانون یادگیری پس انتشارخطا با یک لایه پنهان استفاده شده است. پارامترهای ورودی در این شبکه ها مقدار و نوع سیمان، مقادیر شن، ماسه، آب، بنتونیت، سن نمونه، نوع کلاهک روی نمونه ها، محل آزمایش و پارامترهای خروجی شامل مقاومت فشاری، اسلامپ و مدول الاستیک می باشد. بوسیله حساسیت سنجی، تأثیر پارامترهای کمّی ورودی بر روی پارامترهای خروجی با متغیربودن یک پارامتر و ثابت نگه داشتن سایر پارامترها بررسی شده و مشاهده گردید که در مدلهای تهیه شده علاوه بر شبیه سازی مناسب رفتار مکانیکی بتن پلاستیک، از اصول و قواعد مصالح ژئوتکنیک نیز تبعیت می کنند. در ادامه برای اینکه طرح اختلاط بتن پلاستیک از لحاظ اقتصادی نیز مناسب باشد مجدداً با استفاده از یک شبکه عصبی چند لایه با اتصال پیشرو و قانون یادگیری پس انتشارخطا با دو لایه پنهان مدلسازی صورت گرفت که معماری شبکه عکس حالت قبل بود به طوری که پارامترهای ورودی در این شبکه مقاومت فشاری، مدول الاستیک، نوع سیمان، سن نمونه، اسلامپ، نوع کلاهک روی نمونه ها، محل آزمایش، هزینه هر طرح اختلاط و پارامترهای خروجی شامل مقادیر سیمان، شن، ماسه، آب و بنتونیت (طرح اختلاط بتن) می باشد. در نهایت با تخصیص قیمت و میزان مقاومت و شکل پذیری لازم به شبکه عصبی نهایی می توان طرح اختلاط مطلوب را بدست آورد. کلمات کلیدی: شبکه عصبی مصنوعی، بتن پلاستیک، دیوار آب بند، مقاومت فشاری، مدول الاستیک، طرح اختلاط.