جوشکاری زیر پودری از روشهای مهم جوشکاری با نرخ رسوب و کیفیت جوشکاری بالا محسوب می شود که در جوشکاری ورقهای ضخیم مخصوصا جوشکاری لوله های قطور انتقال گاز و نفت و مخازن تحت فشار کاربرد زیادی دارد. در این روش جوشکاری، تنظیم دقیق پارامترهای جوشکاری جهت نیل به جوشکاری با کیفیت بالا از اهمیت زیادی برخوردار است. تنظیم پارامترها بصورت سعی و خطا، و استفاده از مقادیر پیشنهادی سازندگان دستگاه و یا کتب فنی (مراجع جوشکاری) صورت می گیرد که روش بهینه و دقیقی نمی باشد. جهت تعیین بهینه این پارامترها در این پروژه از یک سیستم هوش مصنوعی بر پایه شبکه های عصبی استفاده شده است. برای این کار آزمایشات عملی در شرایط مختلف جوشکاری انجام شد. سپس بر اساس اطلاعات تجربی به دست آمده یک شبکه عصبی طراحی شد که ورودی های آن جریان، ولتاژ و سرعت جوشکاری و خروجی های آن ارتفاع گرده، عرض جوش و عمق نفوذ می باشد. بعد از آموزش شبکه، نتایج این تحقیق نشان می دهد این شبکه می تواند با دقت بسیار بالائی ابعاد گرده جوش را تخمین بزند. این سیستم هوشمند می تواند در بهینه سازی و تنظیم پارامترهای جوشکاری خط تولید لوله های فولادی بصورت عملی بکار برده شود.