رگرسیون یک ابزار آماری است که به کمک آن می توان مقدار متغیر وابسته به یک یا چند متغیر مستقل را پیش بینی و برآورد نمود. تا کنون روش های مختلفی برای حل رگرسیون خطی فازی ارائه شده است. در این پایان نامه برخی از روش های موجود برای تخمین مشاهدات به دو صورت اعداد فازی مثلثی و نرمال بررسی می شوند. از طرف دیگر به دلیل تعدد در روش های موجود مقایسه ی نتایج حاصل از روش های مختلف و انتخاب بهترین مدل توسط شخص تصمیم گیرنده یکی از مهمترین مباحث در این زمینه می باشد. به این منظور برخی از پر کاربردترین معیارهای موجود برای اندازه گیری نیکویی برازش یک مدل را معرفی خواهیم کرد. پس از معرفی روشها با ارائه یک مثال کاربردی نتایج حاصل را بر اساس معیارهای معرفی شده با هم مقایسه می کنیم. هدف اصلی این پایان نامه ارائه یک روش جدید برای برآورد یک مدل خطی فازی اختصاص دارد که پارامترهای آن به صورت اعداد فازی نرمال معرفی می شوند. همچنین با بکارگیری یکی از روش های بررسی شده (روش کمینه سازی تاناکا) یک مدل رگرسیون خطی فازی به مجموعه داده هایی متعلق به مطالعات شیمی دارویی برازش می شود.