از مسائل چالش برانگیز پیش روی خرده فروشان آنلاین، چگونگی سازماندهی فرآیندهای لجستیکی در حین و بعد از زمانی است که معاملات یا تراکنش ها صورت می پذیرند. یکی از مهمترین عوامل موثر در سرعت بخشیدن به کار برداشت سفارش در انبار این خرده فروشان، توانایی تخمین متوسط مدت زمان انتظار سفارش مشتریان در انبار است. با داشتن این زمان توانایی تصمیم گیری و پاسخ دهی به سفارش مشتریان بهبود می یابد. در سیستم های سنتی یا غیرپویای برداشت سفارش، ابتدا تعداد زیادی خط سفارش در طول روز جمع آوری و پس از توزیع درون دسته ها، جهت برداشت وارد انبار می شوند. این سفارش ها پس از برداشت مرتب شده و بسته بندی می شوند. تشکیل دسته ها زمان بر بوده و با افزایش تعداد سفارش هایی که می بایست در طول روز پردازش شوند و کوتاه شدن طول زمان تحویل، می بایست به دنبال روش های بهتری برای ساماندهی فرآیند برداشت سفارش بود. در سیستم های برداشت سفارش پویا، سفارش ها به صورت آنلاین به انبار رسیده و به محض ورود در لیست برداشت قرار می گیرند. در این مطالعه سیستم برداشت سفارش پویا در قالب یک مدل صف سرکشی مدلسازی شده است. در این مدل سرور یک برداشت کننده و صف ها خطوط سفارش مشتریان هستند. سرور حرکت سیکلی داشته و هر بار تمام راهروهای انبار را برای برداشت خطوط سفارشی که به صورت آنلاین به روز می شوند، طی می کند. سفارش هر مشتری از دو خط سفارش تشکیل شده است که هر دو خط سفارش به صورت همزمان با رسیدن سفارش مشتری به انبار، وارد صف های مربوط به خود می شوند. در این تحقیق با توجه به عدم امکان ارائه روش تحلیلی و تئوریک برای حل مدل صف، از روش شبیه سازی که درستی سنجی و اعتبارسنجی آن مورد بررسی قرار گرفته است، به عنوان یک ابزار تصمیم گیری برای تخمین میانگین مدت زمان انتظار سفارش مشتریان در انبار استفاده شده است. خطوط راهنمایی نیز برای توسعه مدل ریاضی این سیستم در بخش انتهایی آورده شده است.