امروزه بحث کیفیت توان الکتریکی از اهمیت بسیار زیادی در صنعت برق برخوردار است. اولین موضوعی که در این زمینه مطرح می شود، شناسایی و دسته بندی اغتشاشات کیفیت توان است. برای دسته بندی یک اغتشاش باید مشخصات زمانی و فرکانسی آن در اختیار باشد. در این پایان نامه از تبدیل s برای استخراج مشخصات سیگنال اغتشاش استفاده شده است. تبدیل s آخرین و کامل ترین روش زمان-فرکانسی است که بعد از تبدیل فوریه و تبدیل موجک مطرح شده است. خروجی تبدیل s به صورت ماتریس مختلطی است که اطلاعات مربوط دامنه بر حسب زمان و دامنه بر حسب فرکانس و همچنین اطلاعات فازی سیگنال ورودی را در خود دارد. در این پایان نامه برای دسته بندی اغتشاشات از منحنی های دامنه بر حسب فرکانس، دامنه بر حسب زمان و انحراف استاندارد مقادیر زمانی دامنه در هر فرکانس استفاده شده است که این منحنی ها از ماتریس حاصل از تبدیل s استخراج شده است. سپس بر اساس مشخصات یاد شده یک سری شاخص های عددی از c1 تا c10 استخراج می شود. این شاخص ها ورودی های یک تابع تمایز دهنده هستند. بر اساس خروجی های تابع تمایز دهنده، به هر کدام از اغتشاشات یک عدد نسبت داده می شود. بنابر این بر اساس مقدار خروجی این تابع نوع سیگنال اغتشاش تعیین می شود. در مرحل? بعد یک روش احتمالاتی به نام مدل مارکوف مخفی برای دسته بندی اغتشاشات ارائه شده است که بر اساس شکل موج منحنی های استخراج شده از تبدیل s تصمیم گیری را انجام می دهد. پس از شناسایی و دسته بندی اغتشاشات در این پایان نامه روش هایی ارائه شده است که طی آن ها با کمک گرفتن از تبدیل s، مهم ترین مشخصات تعدادی از سیگنال های اغتشاش استخراج می شود. این مشخصات عبارتند از: مقدار و مدت وقوع سیگنال های کمبود ولتاژ، بیشبود ولتاژ و وقفه، فرکانس گذرا و زمان شروع سیگنال گذرای نوسانی و در آخر، مرتبه و دامن? مولفه های هارمونیکی و در نتیجه thd سیگنال هارمونیک. در نهایت روشی ارائه شده است که با توجه به آن و کمک گرفتن از تبدیل s بتوان نوع کمبود ولتاژ (a تا g) را در سیگنال های سه فازه تعیین کرد.