استفاده از جبران سازی سری مبتنی بر facts در کنار مزایایی همچون، کنترل سیلان توان خطوط،کاهش تلفات، بهبود پایداری ولتاژ، میرایی نوسانات توان و میرایی نوسانات زیرسنکرون، مشکلاتی را برای سیستم های حفاظتی خطوط انتقال در بر دارد. یکی از مهم ترین این مشکلات خطای اندازه گیری دسترسی رله های دیستانس است. این مشکل اساساً تحت تأثیر تغییرات نامشخص ولتاژ جبرا سازی سری ایجاد می شود. خازن سری کنترل شده با تریستور (tcsc) یکی از جبران سازهای سری مبتنی بر facts است که، نه تنها در شرایط عادی ولتاژ دو سر آن ثابت نیست و به استراتژی کنترل و نقطه کار وابسته است، بلکه به دلیل عملکرد تابع حفاظتی اش، رفتار واحدی نیز در شرایط خطا ندارد. در این پایان نامه، طرحی جدید برای بهبود حفاظت دیستانس خطوط انتقال جبران شده با tcsc ارایه می شود. در طرح پیشنهادی مقادیر لحظه ای ولتاژ دو سر tcsc با استفاده از تکنیک شبکه های عصبی دینامیکی در محل رله تخمین زده می شود. سپس نشان داده می شود که می توان با کم کردن این ولتاژ از ولتاژ اندازه گیری شده در محل رله اثرات tcsc را بر عملکرد رله دیستانس خط حذف کرد. برای این منظور سه مدل مختلف شبکه های عصبی دینامیکی به نام های شبکه عصبی تأخیر زمانی (tdnn)، شبکه بازگشتی narx و شبکه انعکاس حالت (esn)، برای تخمین ولتاژ دو سر tcsc طراحی و نتایج به طور گسترده ارایه و مقایسه می شوند. همچنین در انتها برای ارزیابی عملی بودن و کارآمدی طرح پیشنهادی، یک رله دیستانس شبیه سازی و تکنیک حذف ولتاژ جبران سازی در محل رله در آن پیاده سازی می شود.