شناسایی حروف نوشتاری و نوری نقش مهمی در کاربردهای جدیدی مثل پزشکی و حمل و نقل و سیستم های امنیتی دارد. تاکنون سیستم های شناسایی حروف مختلفی ارائه شده است که هرکدام در یک زمینه کاربردی بکار می روند.در این پایان نامه یک روش جدی برای شناسایی حروف انگلیسی بر مبنای ماتریس gray level co-occurrence matrix (glcm) ارائه شده است.ماتریس glcm بطور وسیعی در کاربرد دسته بندی بافت استفاده می شود. بعد از یک سری پیش پردازش ها بر روی تصویر ورودی، ماتریس glcm در چهار جهت (?=0 ,?=45 ,?=90 ,?=135) محاسبه می شود. برای در نظر گرفتن کجی در هنگام نوشتن یک حرف، مقداری انحراف هم در محاسبه هر جهت لحاظ می شود. این در نظر گرفتن کمی انحراف در محاسبه هر جهت تأثیر زیادی در درصد کلی شناسایی دارد. بعلاوه، ممان hu و یک سری ویژگی ساختاری نیز از تصویر ورودی استخراج می شود.