بسیاری از مسائل طراحی مهندسی, با اهداف مختلف شناخته می شوند. برخی از این اهداف می توانند مخالف یکدیگر باشند. این مسائل به عنوان توابع چند هدفه ساختار بندی می شوند و با ساختار مرز پارتو مجدداً حل می گردند و این امر به انتخاب جواب مطلوب کمک می نماید.به طور کلی حل مسائل بهینه سازی چند هدفه با ساختار مرز پارتو, مرتبط است بدست آوردن مرز پارتو صحیح یک موضوع بدیهی نمی باشد. زیرا آن به عواملی چون پیچیدگی توابع هدف بهینه شده, قیود موجود و به طور خاص نوع انتخاب بهینه گر جهت انجام محاسبات وابسته است. این پایان نامه به بررسی و مقایسه روشهای بهینه سازی چند هدفه با قیود نرمال و در جهت بهبود برخی از معایب این روش به بهینه سازی چندهدفه با قیود نرمال بهبود یافته می پردازد و براساس روش احتمالی الگوریتم ژنتیک جهت بدست آوردن مرز پارتو با توزیع مناسب, پایه ریزی گردیده است. و به علاوه چگونگی روند تکمیل یک مثال کاربردی طراحی مهندسی, با نام بهینه سازی طراحی جعبه دنده تحت بررسی قرار گرفته و با استفاده از روشهای مذکور به حل این مسأله می پردازد و پس از حل این مثال با روش قیود نرمال ملاحظه می گردد که در این روش جهت بدست آوردن مرز پارتو سراسری نیاز به فرایند فیلترینگ (حذف نقاط پارتو موضعی) می باشد در حالی که با استفاده از الگوریتم ژنتیک مرز پارتو سراسری بدون فرایند فیلترینگ با توزیع مناسب محقق می گردد.