abstract:‎ literature is said beautiful words of poetry or prose that excites reader’s or listener’s feel. certainly, to ‎be effective, such a text should have certain characteristics. the four elements of the literature: thought, ‎imagination, emotion and style make a text to be literary and effective. emotion and imagination are ‎specific elements of literary texts, while thought and style are common elements of both literary and ‎nonliterary texts, though they enjoy differently from these two elements. literature is a godly gift given ‎to humans. the works of prophet’s household are full of literary elements. ‎ for instance, imam ali (as) in sermon number 233 of nahjolbalaghe regarding the rhetoric and ‎eloquence of the prophet’s household says: ‎‏"انّا لأمراءُ الکلامِ، وَ فینا تَنَشَّبَت عُرُوقُهُ، وَ عَلَینا تَهَدَّلت غُصُونُهُ ‏‎ . also ‎imam sadeq (as) - the sixth imam of the shia- states:‎‏"أعرِبُوا حَدیثَنا فإنِّا قومٌ فُصَحاءُ"‏ apart from the above hadith, there are many other sayings left from imam sadeq (as) about the ‎importance of rhetoric and its definition. ‎ he was born in 83a.h. in medina, grown up under the supervision of his grandfather and father and ‎finally died in 148 a.h. this research tries to determine the literary status of imam sadeq (as) using ‎descriptive-analytical method and study the works left from him including his prose works, like advice, ‎short hadith, prayer, pilgrimage, debate and interpretation. he has used especially in his advice ‎different literary elements in his works depending on the situation demands. accordingly, advice is more ‎literary among his other works. further, one may find a relation between religion and literature through ‎studying the works of imams sadeq (as). ‎ keywords: imam sadeq (as), literature, emotion, imagination, thought, style.‎

در این پایان نامه از شبکه های عصبی مصنوعی، ترکیب شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم ژنتیک و ترکیب شبکه عصبی با کالمن فیلتر جهت مدلسازی بهینه و کنترل یک سیستم واقعی تهویه مطبوع استفاده شده است. با استفاده از روش های یاد شده ابتدا سیستم آموزش دیده و پس از بررسی صحت مدلسازی، قابلیت این مدلسازی برای پیش بینی شرایط آینده سیستم مورد بررسی قرار گرفته است. علاوه بر روش های زیر سیستم مورد بررسی در دو فاز گرمایشی و سرمایشی توسط معادلات جرم و انرژی در سیمولینک از نرم افزار متلب شبیه سازی شده و نتایج حاصل از این قسمت در آخر با نتایج مدلسازی بهینه مقایسه شده است. مهمترین برتری مدلسازی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در مقایسه با روش های مدلسازی با استفاده از معادلات جرم و انرژی این است که تمام عدم قطعیت ها و خصوصیات غیر خطی سیستم تهویه مطبوع را، به علت استفاده از داده های واقعی جهت مدلسازی، در بر می گیرد. از این رو روش یاد شده می تواند با پیش بینی شرایط آینده سیستم و با تنظیم دقیق زمان روشن و خاموش کردن تجهیزات اصلی مصرف کننده انرژی مصرف انرژی را در سیستم های تهویه مطبوع بهینه کند. مهمترین دستاورد این پژوهش مدلسازی دقیق تر و مطابق واقعیت از سیستم غیر خطی تهویه مطبوع است.