امروزه رایانه ها با توان پردازشی بسیار زیاد خود، سهم گسترده ای در پیش برد علوم دارند. به عنوان مثالی بارز، می توان از علم پزشکی نام برد. تصویربرداری پزشکی، به عنوان زیر مجموعه ای از علم پزشکی، از جمله علومی می باشد که به کمک تجهیزات و با پشتیبانی روش های نرم افزارهای، متحول گشته است. شناسایی رگ ها از روی تصاویر شبکیه چشم، کاربرد وسیعی در تشخیص بیماری های چشمی نظیر آب سیاه، تخریب شبکیه توسط قند خون و تخریب رگ های شبکیه توسط فشار خون دارد. از آنجاییکه اغلب چشم پزشکان، از روی تصاویر پردازش نشده شبکیه، اقدام به شناسایی محل عبور رگ ها می نمایند، موارد متعددی از این شناسایی با خطا همراه است. استفاده از پردازش تصویر با هدف آماده سازی تصویر برای تشخیص مناسب توسط پزشکان، از جمله روش های رایانه ای است که مورد توجه مهندسان کامپیوتر بوده و موجب کاهش خطای شناسایی رگ ها می گردد. از میان روش های ارائه شده برای شناسایی رگ های شبکیه، روش فیلتر تطابقی دارای بیشترین دقت در شناسایی رگ ها می باشد. در این روش، ابتدا مقطع رگ ها به صورت منحنی گوسی مدل سازی شده و سپس در سراسر تصویر، الگوهای مشابه با مدل، از تصویر استخراج می شوند. در این پایان نامه از دو راه حل، در راستای ارتقای دقت فیلتر تطابقی استفاده شده است. در راه حل نخست با ارائه مقادیر جدیدی برای متغیرهای تابع گوسی، دقت فیلتر تطابقی افزایش داده شده است. نتایج مقایسه حاکی از آن است که اصلاح مقادیر متغیرها با افزایش دقت فیلتر تطابقی گوسی همراه می باشد. راه حل دوم با تغییر الگو، سعی در افزایش دقت شناسایی رگ ها دارد. در این پایان نامه با معرفی دو تابع، الگوهایی تولید می شوند که استفاده از این الگوها در فیلتر تطابقی، افزایش دقت شناسایی رگ ها را به دنبال خواهد داشت. مقایسه های عددی انجام شده میان روش های جدید ارائه شده در این پایان نامه و روش های پیشین، افزایش چشمگیر دقت شناسایی رگ ها را تایید می کند.