نام پژوهشگر: پوریا نیک نفس

بهینه سازی همندسی سر ریز پلکانی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
پایان نامه دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده عمران 1390
  پوریا نیک نفس   حبیب موسوی جهرمی

در این تحقیق، روشی جهت بهینه سازی پارامترهای هندسی سرریز پلکانی ارائه گردید. بدین منظور بااستفاده از داده های مدل آزمایشگاهی (جمعاً 275 آزمایش). و استفاده از نرم افزار آماری قوی weka و نرم افزار matlab فرمولی جهت پیش بینی مقدار استهلاک انرژی بدست داد. که این فرمول به عنوان تابع هدف به الگوریتم ژنتیک داده شد. بادادن پارامتر yc/hdam که هم دبی و هم کل ارتفاع سد را در بر دارد و مقدار استهلاک انرژی مطلوب به برنامه، این برنامه به بهینه سازی توسط الگوریتم ژنتیک پرداخته و مقدار بهینه تعداد، طول و عرض پله را به دست می دهد. نتایج حاصل از این پژوهش نشان می دهند که: 1- با افزایش دبی مقدار استهلاک انرژی ماکزیمم کاهش می یابد.2- با افزایش شیب سر ریز در دبی ثابت تعدا پله ی بهینه برای استهلاک انرژی مساوی افزایش می یابد.3- با افزایش تعداد پله ها تا حد معینی، افت انرژی نسبی در سرریزها افزایش می یابد ، اما اگر این تعداد از حد معینی تجاوز کند (که این حدود در تحقیقات چانسون و راجاراتنام نیز آمده است ) اثر مثبت آن از بین می رود زیرا با افزایش تعداد پله ها و کاهش ارتفاع پله ها در واقع اندازه زبری کاهش یافته و پله ها زودتر در زیر آب مستغرق شده و در نتیجه اثر زبری آنها کاهش می یابد ، در ضمن جریان های چرخشی کوچکتری نیز در زیر بستر کاذب ایجاد می شود که در نتیجه اثر آنها را کاهش می دهد.