با رشد فناوری و عرضه دوربینهای فیلمبرداری پیشرفته، استخراج اطلاعات از ویدئوهای مختلف از جمله ویدئوهای ورزشی مورد توجه محققین قرار گرفته است. در تجزیه و تحلیل مسابقات فوتبال، تعیین دقیق موقعیت بازیکنها از موارد کلیدی است که اساس آنالیزهای بعدی نظیر ردیابی بازیکنها قرار می گیرد. همچنین با مرتبط سازی تصاویر به هم و تعیین مسیر بازیکنها روی موزاییک تصویری ایجاد شده می توان مسیر بازیکنها را به طور پیوسته برای بیننده به تصویر کشید. در این تحقیق، بازیکنها با چهار روش هیستوگرام، هیستوگرام- ماشین بردار پشتیبان، مدل گوسی ترکیبی و آدابوست آشکارسازی شده اند. سپس ارتباط تصاویر با مدل زمین با ماتریس هموگرافی برقرار شده است و موقعیت بازیکنها به فضای مدل زمین منتقل شده اند. بعد از حذف نواحی اضافی نظیر دروازه و خطوط، جداسازی بازیکنهای همپوشان، تعیین تیم بازیکنها و انتقال موقعیتها به سیستم مختصات مشترک، ردیابی در دو فضای تصویر و مدل واقعی زمین با روش متروپلیس و تبرید تدریجی انجام شده است. همچنین نتایج تعیین موقعیت بازیکنها در سه کاربرد ترسیم خط آفساید، تعیین فواصل بین بازیکنها با هم یا با دروازه و ردیابی در فضای مدل به کار برده شده اند و دقت موقعیت بازیکنها (با چهار روش آشکارسازی پیاده سازی شده) در سیستم مختصات واقعی (در سیستم متریک) ارزیابی شده است. نتایج الگوریتم پیشنهادی روی 78 فریم از 6 ویدئوی مختلف ارزیابی شده است و روش هیستوگرام- ماشین بردار پشتیبان دقیق ترین روش در تعیین موقعیت بازیکنها و روش آدابوست بهترین روش در آشکارسازی بازیکنها با لباس سبز است. روش مدل گوسی ترکیبی نتایج قابل قبولی ارائه داده است و به دلیل عدم نیاز به آموزش الگوریتم به منظور آشکارسازی بازیکنها در بعضی کاربردها مناسب است. همچنین روش جداسازی بازیکنهای همپوشان به خوبی از عهده حل مشکل همپوشانیها برآمده است و همزمان با برچسب دهی بازیکنها انجام شده است. با توجه به نتایج به دست آمده روش ردیابی پیشنهادی کاراست.