امروزه گردشگری و جذب توریست به عنوان یکی از منابع اقتصادی، به ویژه در کشورهای دارای سابقه ی فرهنگی و تاریخی، مورد توجه بسیار قرار گرفته است. در این بین توسعه ی سامانه های مبتنی بر رایانه به منظور ارائه ی اطلاعات در خصوص مراکز گردشگری و متناسب با سلیقه ی کاربران به طور روز افزونی گسترش یافته است. انتخاب بهترین مکان و تعیین بهترین مسیر جهت بازدید از مکان های منتخب، هدف اصلی در برنامه ریزی گردشگری می باشد. اگرچه سامانه های مختلفی جهت برنامه ریزی گردشگری موجود می باشد اما تعداد کمی از این سامانه ها به صورت همزمان به علایق کاربر، تعیین مسیر سفر و مدیریت زمانی در برنامه ریزی گردشگری، توجه کرده اند. هدف این پژوهش، طراحی و پیاده سازی یک سامانه توصیه گر گردشگری مکانی تحت وب می باشد. در این سامانه، ارائه ی پیشنهادات دقیق و مورد پسند کاربران با توجه به علایق و ترجیحات آن ها انجام می گیرد. در این پایان نامه ابتدا سیستم های توصیه گر موجود، روش ها و مشکلات مختلف جهت طراحی این سیستم ها بررسی می شود سپس با پرداختن به مشکل شروعِ-سرد، به ارائه ی پیشنهاد مناسب به کاربرانی که هیچ گونه اطلاعات و یا اطلاعات کمی از آن ها در اختیار داریم، می پردازیم. این مشکل در سایر سیستم های توصیه گر، دامنه ی کمتری دارد ولی در سامانه های گردشگری از دامنه ی وسیع تری برخوردار است. به طوری که اکثر کاربران جدید با این مشکل مواجه هستند. به منظور حل این مشکل، ما با استفاده از داده های گردشگری و رفتار سنجی کاربران، علایق آن ها را مشخص و بهترین راه حل در این دامنه را پیدا می کنیم و این راه حل را به عنوان بخشی از معماری و طرح پیشنهادی سیستم توصیه گر مکان آگاه برای گردشگرانی که قصد بازدید از استان یزد را دارند بکار می بریم. سپس با استفاده از ترکیبی از الگوریتم های پالایش گروهی و پالایش محتوا محور، لیستی از علایق کاربران تهیه می گردد. در نهایت با استفاده از google map api یک مَشاپ جهت برنامه ریزی گردشگری تهیه و مکان های گردشگریِ مورد پسند کاربر با یک واسط گرافیکی کاملاً پویا و انعطاف پذیر به گردشگران ارائه می گردد.