شناسایی چهره اتوماتیک، یکی از مباحث بینایی کامپیوتر است که به شناسایی هویت فرد با وجود تغییرات مختلف در ظاهر چهره از میان چهره های افراد مختلف می پردازد. افزایش سن، یکی از چالش های موجود در شناسایی چهره اتوماتیک است که در این پایان نامه به آن پرداخته شده است، همچنین روش های پیشین به منظور حل این مساله بررسی شده اند. روش الگوهای باینری محلی جهت استخراج ویژگی به دلیل عدم نیاز به آموزش اولیه و غیرحساس بودن به تغییرات کم در تصویر جهت استخراج ویژگی در این پایان نامه بررسی شده است. علاوه بر روش الگوهای باینری محلی، از الگوهای باینری محلی بهبود یافته و الگوهای باینری محلی نامتغیر با چرخش و همچنین پیشنهاداتی در راستای این روش ها جهت استخراج ویژگی استفاده شده است. با به کارگیری الگوهای باینری محلی و همچنین روش های پیشنهادی در راستای الگوهای باینری محلی و اعمال آنها روی پایگاه داده fg-net، نتایج شناسایی چهره در حدود 20% نسبت به روش های پیشین، بهبود بخشیده شده است.