کتابخانه های دیجیتالی یکی از مهمترین راه های دستیابی به انواع اطلاعات دیجیتال است. یکی از روش هایی که برای بهبود خدمات دیجیتالی بکار می رود، شخصی سازی است. هدف کلی پژوهش عبارت است از ارائه مدلی کاربری برای شخصی سازی نتایج جستجو در کتابخانه های دیجیتال تحت وب با استفاده از تکنیک های داده کاوی پیشنهاد شده که این مدل به منظور آزمایش کارایی آن با استفاده از نرم افزار متلب اجرا شده است. روش تحقیق تلفیقی بوده از روش تحلیل محتوا و الگوسنجی و بررسی سایت های مرتبط استفاده شده. یافته های تحقیق شامل بررسی عوامل مختلف در ایجاد یک مدل کاربری ، تطبیق تکنیک های یادگیری ماشینی با مدل های کاربری و بررسی کاربرد آنها در هر حوزه خاص، و ارائه یک مدل مفهومی برای شخصی سازی نتایج جستجو در کتابخانه های دیجیتال تحت وب می باشد. بعد از بررسی های انجام شده، این تحقیق به این نتیجه رسید که تکنولوژی در این حوزه هنوز در مرحله ابتدایی قرار دارد. قسمت وسیعی از شخصی سازی ها در کتابخانه ها از نوع کاربر- راهنما هستند و نه اتوماتیک و البته هنوز در سطح پایه ای قرار دارند. هیچگونه استانداردی در زمینه شخصی سازی و ساخت مدل کاربری وجود ندارد و این خود از مشکلات این رویکرد است. به منظور پیشنهاد راه حل این تحقیق، مدلی کاربری را براساس تکنیک های یادگیری ماشینی با رویکرد انطباقی هیبرید را پیشنهاد داده است.