این پایان نامه کاربرد روش های جداسازی کور منابع در فناوری سنجش از دور را مورد بررسی قرار می دهد. در سال های اخیر استفاده از الگوریتم های جداسازی کور در مطالعات سنجش از دور مورد توجه جدی قرار گرفته است، به طوری که امروزه این موضوع از جمله جذاب ترین و مهم ترین موضوعات تحقیقاتی در سنجش از دور محسوب می شود. نویززدایی و هم چنین جداسازی منابع در تصاویر ماهواره ای از مهم ترین کاربردهایbss در زمینه سنجش از دور می باشد. در این پایان نامه ابتدا با روش های جداسازی کور منابع و تکنیک آنالیز اجزای ریختی آشنا می شویم. با استفاده از تُنُکی در یک مجموعه می توان بین اثرات هر یک از اجزای آن تمایز ایجاد کرد. به همین خاطر، از الگوریتم mca برای جداسازی کور تصاویر فراطیفی استفاده کردیم. این الگوریتم یک نمایش تُنُکی از سیگنال یا تصویر را در نظر می گیرد و یک ترکیب از ویژگی ها را با استفاده از یک مجموعه های متفاوت به صورت تُنُک نمایش می دهد.