نام پژوهشگر: مجتبی مجیدی

پیش بینی نرخ ارز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با سایر روش های پیش بینی
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه رازی - دانشکده اقتصاد و علوم اجتماعی 1390
  مجتبی مجیدی   کیومرث سهیلی

پیشرفت اقتصادی هر کشور با ثبات اقتصاد کلان آن همبستگی مستقیم دارد. یکی از موثرترین متغیرهای تأثیرگذار بر ثبات اقتصادی، نرخ ارز می باشد. اگر مجموعه کنش ها و واکنش ها در مورد این متغیر به گونه ای باشد که اقتصاد را از شرایط مطلوب تعادل دور سازد، در آن صورت ثبات اقتصاد کلان دچار آسیب می شود. در نتیجه پیش بینی دقیق نرخ ارز در جهت انجام برنامه ریزی های آتی برای قرار دادن اقتصاد در مسیری با ثبات اهمیت بسزایی دارد که در این تحقیق به آن پرداخته می شود. روش های زیادی جهت پیش بینی نرخ ارز وجود دارد که انتخاب روش مناسب بسیار با اهمیت است. بهترین روش پیش بینی نرخ ارز، روشی است که بتواند با استفاده از سیر تاریخی نرخ ارز رفتار بازار را پیش بینی کند. یکی از روش هایی که جهت پیش بینی نرخ ارز استفاده می شود، روش شبکه عصبی است، لذا در این رساله برای این مهم از ساختار شبکه عصبی برای پیش بینی استفاده شده است. در این روش نسبت به شاخص هایی که فعالان بازار ارز در دنیای واقعی استفاده می کنند، خطای بسیار کمتری دارد. در این رساله سعی شده است نتایج پیش بینی نرخ ارز با استفاده از روش شبکه عصبی با بعضی دیگر از روش های پیش بینی نرخ ارز مقایسه شود. در تحقیق حاضر از داده های روزانه نرخ ارز سال 2011 میلادی و داده های ساعتی ماه سپتامبر سال 2011 جفت ارزهای یورو نسبت به دلار و دلار نسبت به ین استفاده شده است نتایج تحقیق حاکی از آن است روش شبکه عصبی نسبت به روش های دیگر دارای خطای کمتری است، البته روش شبکه عصبی در پیش بینی روند بازار از توانایی بالایی برخوردار نیست زیرا با تکرار عملیات پیش بینی نتایج متفاوتی را ارائه می دهد چون شبکه عصبی از اجراهای قبل به عنوان آموزش استفاده می کند. سایر ابزارهای استفاده شده در رساله حاضر که شامل اندیکاتورهای rsi و parabolic sar می-باشد در تشخیص روند آتی عملکرد خوبی داشته اند. لذا به فعالان بازار ارز توصیه می شود که از شبکه عصبی در کنار سایر روش ها از جمله اندیکاتورها در جهت به حداقل رساندن خطا در پیش بینی استفاده کنند. کلید واژه ها: پیش بینی نرخ ارز ، شبکه عصبی ، تحلیل تکنیکال، اندیکاتور

تحلیل دینامیکی غیر خطی قاب مسطح فولادی تحت اثر خرابی پیشرونده
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده فنی 1391
  مجتبی مجیدی   جواد سلاجقه

گسیختگی پیشرونده زمانی اتفاق می افتد که خرابی یک عضو سازه ای منجر به خرابی و گسیختگی اعضای ساز ه ای مجاور و یا حتی گسیختگی کلی سازه گردد. یعنی سیستم در رسیدن به شرایط تعادل استاتیکی ناتوان باشد.در این تحقیق مقاومت در برابر گسیختگی پیشرونده در قابهای خمشی فولادی و مهاربندی شده فولادی برای سه نمونه ساختمان 3 ،5 ،10 طبقه که بر اساس مباحث ششم و دهم از مقررات ملی ساختمان و با توجه به الزامات استاندارد 2800 طراحی شده اند، مورد بررسی قرار گرفته و با هم مقایسه شده است. به منظور انجام تحلیلهای غیر خطی از نرم افزار2000 sap استفاده گردیده است. با توجه به سناریوهای حذف ناگهانی اعضای سازه ای، تحلیل های دینامیکی غیر خطی بر روی قابها صورت گرفته و پتانسیل بروز گسیختگی پیشرونده در آنها مشخص گردیده و ظرفیت باقیمانده سازه در برابر گسیختگی پیشرونده و مقاومت آن پس از حذف ناگهانی اعضا محاسبه شده است. در ادامه و با توجه به نتایج قسمت قبل نسبت ظرفیت بر تقاضا تعریف شده و با استفاده از آن محل های بحرانی حذف ناگهانی اعضا مشخص گردیده است.