مقطع مرکب به مقطعی گفته می شود که سطح مقطع آن شامل چند قسمت (زیرمقطع) با خصوصیات متفاوت جریان مانند :زبری سطح ، عمق جریان وغیره باشد. یک رودخانه طبیعی که هنگام وقوع سیلاب جریان از روی زمین های سواحل آن عبور می کند ، مثالی از مقاطع مرکب (کانال های مرکب ) است .مسیر جریان در یک رودخانه به هنگام وقوع سیل شامل یک کانال اصلی و دو کانال ساحلی است .اصولا تفاوت عمق آب و سرعت متوسط بین آبراه اصلی و کانال های ساحلی در یک مقطع مرکب باعث بروز پدیده کمتر شناخته شده انتقال ممنتم بین آبراه اصلی و کانال های ساحلی (دشت های سیلابی ) می گردد. که باعث بروز پیچیدگی هایی در هیدرولیک جریان این مقاطع می گردد . از سوی دیگر می توان گفت با ورود جریان به کانا ل های ساحلی یک مقطع مرکب بر هم کنش هایی میان جریان در آبراه اصلی و کانال های ساحلی بوجود می آید درست مثل اینکه جریان موجود در کانال های ساحلی باعث کند شدن جریان در آبراه اصلی میگردندکه نشانی از انتقال ممنتم در عرض یک مقطع عرضی می باشد. تحقیقات مختلف نشان داده اند که پدیده انتقال ممنتم عرضی باعث تغییرات عمده در سرعت جریان ، تنش برشی مرزی و خصوصیات جریان آشفته خواهد بود .بررسی تنش برشی مرزی نه تنها برای مباحث انتقال رسوب و حفاظت سواحل بسیار اهمیت دارد بلکه می توان از بررسی آن در مقاطع مرکب و مقایسه آن در آبراه اصلی و کانال های ساحلی (سیلاب دشت ها) برای پی بردن به ماهیت پدیده انتقال ممنتم و تاثیرات آن بر توزیع خود تنش برشی مرزی و دیگر خصوصیات هیدرولیکی جریان از جمله تشکیل جریان های ثانویه استفاده کرد.به طور کلی می توان دریافت روند تغییرات درصد نیروی برشی ظاهری (ممنتم انتقالی عرضی ) به این صورت است که با افزایش عمق نسبی به نسبت های بالای ?=0.25 و کاهش عمق نسبی به نسبت های زیر ?=0.2در مقاطع مرکب میزان نیروی برشی ظاهری (ممنتم انتقالی عرضی ) کاهش می یابد. مقاطع مرکب در عمق های نسبی بالاتر از ?=0.5 خاصیت مرکب بودن خودر ااز دست می دهند و هیدرولیک جریان در آن ها از قوانین کانال هیدرولیکی حاکم بر مقاطع مرکب تبعیت نمی کند.

در این مطالعه از مدل عددی دو بعدی mike 21 استفاده شده است ابتدا شرایط عمومی زیست محیطی که از داده های منابع مختلف جمع آوری شده است در اختیار مدول هیدرودینامیکی مایک قرار گرفتند پس از آن از مدول ریزش نفتی با استفاده از نتایج مدل هیدرودینامیکی اجرا شد .

در این پایان نامه با استفاده از نرم افزار شبکه عصبی مصنوعی خصوصیات امواج در خور موسی پیش بینی گردید و با استفاده از نتایج استخراج شده از روشهای تجربی مانند smbوcemوspm مشخص شد که برای منطقه مذکور شبکه عصبی گزینه مناسبی برای پیش بینی خصوصیات امواج می باشد.