نام پژوهشگر: مجید خندان بکاولی

بهینه سازی آرایش نامنظم گروه شمع ها با بهره گیری از الگوریتم ژنتیک تحت بارگذاری نامتقارن
پایان نامه دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده فنی 1390
  مجید خندان بکاولی   جعفر بلوری بزاز

الگوریتم ژنتیک یکی از روشهای تکاملی می باشد که از روند تکامل موجودات زنده طی نسل های مختلف الهام گرفته شده است. این الگوریتم در بهینه سازی سازه ها به طور وسیعی مورد استفاده قرار می گیرد. در این تحقیق از زبان برنامه نویسی matlab و عناصر و عملگرهای موجود در الگوریتم ژنتیک جهت بهینه سازی آرایش، حجم بتن ریزی و مقدار آرماتور مصرفی شمع ها تحت بارگذاری نامتقارن وارد بر کلاهک پی شمعی، استفاده شده است. بدین صورت که متغیرها و توابع هدف مسئله مورد نظر تعیین سپس برنامه رایانه ای تدوین شده، که با تقسیم بار به روش randloph بین کلاهک و شمع ها درصد بار اختصاصی به هر ناحیه تعیین گردیده و توسط تحلیل ماتریسی bowles سهم بار و لنگر اعمالی به هر شمع تعیین شده است، کلیه شرایط فنی و اجرایی مندرج در آئین نامه aci کنترل و تامین گردیده است. با بهره گیری از روش الگوریتم ژنتیک پارامترهای طراحی گروه شمع مشتمل بر قطر، طول، فاصله شمع ها و ضخامت کلاهک بهینه گردیده و منتج به توابع هدف بهینه می شوند.