در جهان امروز زندگی بشر وارد عصر ارتباطات و اطلاعات شده و تسط بر اطلاعات به موضوع بسیار مهمی تبدیل شده است. ناملموس بودن خدمات گردشگری و پیچیده و متنوع بودن صنعت از نظر ارائه دهندگان خدمات و هم از نظر گردشگران باعث وابستگی شدید این صنعت به اطلاعات شده است. از آن جایی که ارتباط بین گردشگران و ارائه-دهندگان خدمات سفر یک جزء بسیار حیاتی در این صنعت است، استفاده از فناوری ها می تواند به تسهیل تبادل اطلاعات در این صنعت کمک کند. با ورود فناوری اطلاعات به صنعت گردشگری جهت تسهیل تبادل اطلاعات، مدیریت اطلاعات اهمیت زیادی پیدا می کند. بنابراین از چارچوب مدیریت اطلاعات پیکره دانش به عنوان نمونه ای از یک فرایند کسب و کار که در خدمت دو بخش ارائه دهنده خدمات گردشگری و گردشکران می باشد، برای مدیریت اطلاعات استفاده می کنیم. این چارچوب به بررسی ارتباط بین فرآیند کسب و کار (گردشگری) با فناوری های حمایتی(اینترنت)، و منافع افراد درگیر (گردشگران و ارائه دهندگان خدمات ) می پردازد. در این تحقیق دو پرسشنامه طراحی و به صورت نمونه گیری در دسترس در بین گردشگران داخلی و نمونه گیری تصادفی در بین آژانس های مسافرتی شهر تهران توزیع شد. یافته های تحقیق حاکی از آن است که گردشگران از اینترنت در آغاز چرخه سفر و فرایند کسب و کار گردشگری استفاده می کنند. آژانس های مسافرتی و سایر ارائه دهندگان خدمات گردشگری با بهبود زیر ساخت ها و سیستم های اینترنتی می توانند این امکان را برای گردشگران به وجود آورند که در فرایند کسب و کار گردشگری از اینترنت به نحو بهتری استفاده کنند و از این طریق نیز مزایایی برای خودشان به وجود بیاورند و در برقراری ارتباط با هم به صورت بهتری عمل کنند.

مسئل? حفاظت از اقشار آسیب پذیر جامعه در مقابل موارد ناهنجار در صفحات وب، موجب احساس نیاز به پالایش صفحات وب شده است. یکی از جنبه های پالایش صفحات وب که امروزه بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است، طبقه بندی صفحات بر اساس میزان خشونت آمیز بودن آن ها است. طبقه بندی در واقع نسبت دادن یک صفحه به یک یا چند موضوع از پیش تعیین شده با استفاده از الگوهای آموزش داده شده می باشد. سیستم با استفاده از یک سری صفحات آموزشی که موضوع آن ها از قبل تعیین شده است، آموزش داده می شود تا بتواند اسناد جدید را به صورت صحیح طبقه بندی نماید. روش های مختلفی برای این کار وجود دارد که اغلب روش های آماری یا هوش مصنوعی می باشند. در این پایان نامه رویکرد همنشینی کلمات برای طبقه بندی صفحات وب فارسی پیشنهاد شده است. در واقع با استخراج میزان همنشینی کلمات خشونت آمیز با هم و با کلمات تعدیل کنند? خشونت ، متون فارسی به دو دسته خشونت آمیز و غیرخشونت آمیز طبقه بندی می شوند. به دلیل عدم وجود مجموع? داده استاندارد، صفحات وب به صورت دستی جمع آوری شده است. در روش ارائه شده، در فاز آموزش از 70 داد? آموزشی برچسب دار استفاده شده است. در این فاز با استفاده از داده ها، میزان همنشینی کلمات خشونت آمیز با هم و با کلمات تعدیل کنند? خشونت محاسبه شده و ماشین آماد? طبقه بندی صفحات جدید می شود. برای سنجش کیفیت کار نیز از 120 صفح? وب استفاده شده است و در نهایت الگوریتم طبقه بندی کننده توانسته است به دقت 175/97% دست پیدا کند.