نام پژوهشگر: راضیه قیاسی

طراحی سیستم پیشنهاددهنده جهت مدیریت اعزام مبلغ
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه قم - دانشکده فنی 1391
  راضیه قیاسی   سید حسن هانی

به جهت اهمیت مسئله تبلیغ دینی در ایران و نقش موثر آن در تعالی فرهنگ و اطلاعات اسلامی افراد جامعه و بهره وری هر چه بیشتر از طلاب علوم دینی در جهت نشر و گسترش معارف دینی مراکز متعددی امر اعزام طلاب و روحانیان جهت تبلیغ را به عهده دارند. اما با گستردگی عرصه تبلیغ دینی در اقصی نقاط ایران، تنوع فراوان نیازهای تبلیغی، شمار رو به افزایش مبلغان و مکان های تبلیغی، از یک سو مبلغان برای یافتن مکان تبلیغی متناسب دچار سردرگمی هستند، از سوی دیگر روش های دستی و سنتی اعزام مبلغ به دلیل کندی، عدم دقت و عدم جامعیت دیگر پاسخگوی نیاز مدیران اعزام نیست. بنابراین نیاز به سیستم هوشمندی است که هم بتواند مبلغان را در امر انتخاب مکان مناسب یاری رساند و هم موجب بهبود و ارتقا برنامه های اعزام گردد. سیستم های پیشنهاددهنده راه حل مناسبی برای این مسئله می باشند. در این پژوهش سعی بر این است که با مطالعه ی سیستم های پیشنهاددهنده موجود در زمینه های مختلف، یک سیستم پیشنهاددهنده جهت پیشنهاد مکان تبلیغی به مبلغ ارائه شود. در این راستا در این پایان نامه ابتدا سه سیستم پیشنهاددهنده مکان تبلیغی (مبتنی بر کاربر، مبتنی بر آیتم و مبتنی بر داده های شخصی) طراحی و بر روی مجموعه داده ی مورد مطالعه ارزیابی می شود. بررسی نتایج نشان از عملکرد مطلوب سیستم های پیشنهادی دارد. با این وجود، هر یک از سیستم ها با مشکلاتی چون مقیاس پذیری یا مشکل کاربر جدید روبرو هستند. بنابراین در تلاش های بعدی به منظور حل این مشکلات به سراغ روش های ترکیبی می رویم. ابتدا یک روش مرکب از پالایش مشارکتی و پالایش مبتنی بر داده های شخصی ارائه می شود. این روش اگر چه مسئله ی کاربر جدید را حل می نماید اما هیچ راه حلی برای مسئله ی مقیاس پذیری ندارد. در روش دیگر ترکیبی از خوشه بندی و پالایش مشارکتی ارائه می شود. این روش برخلاف روش پیشین مشکل مقیاس پذیری را حل می نماید اما پاسخی برای مسئله ی کاربر جدید ندارد. در پایان روشی جدید مرکب از روش-های قبلی ارائه می شود که قادر به حل هر دو مسئله ی مقیاس پذیری و کاربر جدید است. هر کدام از روش های ذکر شده بر روی داده های سامانه ی مدیریت تبلیغات اسلامی دفتر تبلیغات اسلامی حوزه ی علمیه قم (سمتا) با انجام آزمایش های تجربی مختلف، آزموده شده است. بررسی نتایج، عملکرد قابل قبولی را برای سیستم های پیشنهادی در پیش بینی علایق مبلغان و ارائه ی پیشنهاد به آن ها نشان می دهد.