اختلالات مغزی به دو دسته آناتومیکی و فیزیولوژیکی تقسیم می شوند. از آنجائیکه اختلالات مغزی ابتدا به صورت یک عارضه فیزیولوژیکی ظاهر می شوندو در نهایت دارای آثار آناتومیکی می شوند، مطالعه فیزیولوژی و آناتومی مغز در کنار یکدیگر لازم و ضروری است. تصاویر mri و ct قدرت تفکیک مکانی بهتری داشته و حاوی اطلاعات آناتومیکی هستند و تصاویر spect و pet دارای اطلاعات فیزیولوژیکی هستند. اگر بتوان این دو ویژگی را در یک تصویر داشت، بسیار مفید خواهد بود. اسکنرهای spect-mri هنوز به صورت تجاری به بازار نیامده اند ولی تلفیق این تصاویر موردنیاز پزشکان می باشد، در نتیجه با نرم افزار کم هزینه هم جوشی تصاویر می توان این نیاز کلینیکی خصوصا در بیماری های تومورال را برآورده نمود. در هم جوشی تصاویر spect و mri روش های متفاوتی ارائه شده است. هر روش مزایا و معایبی دارد. در این پژوهش، الگوریتم جدیدی برای هم جوشی تصاویر متشکل از روش های ihs، pca و le پیشنهاد شده است که از مزایای این روش ها بهره مند است. این الگوریتم در نواحی داخلی جمجمه کارایی بسیار خوبی دارد ولی در نواحی جمجمه، دچار اعوجاج رنگی می شود. برای حل این مشکل می توان در این نواحی از قانون هم جوشی متفاوتی استفاده کرد. نتایج نشان می دهد این الگوریتم با دارا بودن کنتراست بالا و کیفیت بصری بالاتر، بهتر از روش های قبلی بوده و همچنین قدرت تفکیک مکانی را ارتقا می دهد.