نام پژوهشگر: قایم همتی پور

بهینه سازی ضرایب کنترل کننده pidسیستم های تهویه ی مطبوع با استفاده از الگوریتم ژنتیک و کاهش انرژی مصرفی سامانه با بهره گیری از کنترل کننده ی منطق فازی
پایان نامه دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده برق و الکترونیک 1391
  قایم همتی پور   شهرام جوادی

با افزایش جمعیت شهرها، و گسترش زندگی آپارتمان نشینی، استفاده از سیستم های تهویه مطبوع برای تنظیم شرایط هوای داخل ساختمان ها گسترش زیادی پیدا کرده است. لذا روز به روز ضرورت دستیابی به سیستم های تهویه مطبوع به منظور ایجاد شرایط سالم و مطبوع در فضاهای بسته محسوس تر می گردد. از سوی دیگر، آگاهی از محدودیت منابع انرژی در دنیا باعث شده است که امروزه به موضوع استفاده ی بهینه از منابع انرژی توجه بیشتری شود. لذا شناسایی راهکارهای لازم در جهت کاهش مصرف انرژی در ساختمان ها از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این پژوهش، منطق فازی به عنوان ابزاری کارآمد در کنترل سیستم ، در طراحی کنترل کننده سیستم سرمایشی ، ساختمان ها به کار گرفته شده است. نتایج حاکی از آن است که کنترل کننده فازی طراحی شده قادر است شرایط مطلوب را حفظ کرده و نسبت به کنترل کننده های کلاسیک، علاوه بر کاهش مصرف انرژی، راندمان و عمر مفید سیستم را نیز افزایش دهد. همچنین امروزه بیشتر کنترل کننده هایی که در صنعت به کار می روند کنترل کننده های pidهستند. ازجمله عملکردهای مهم کنترل کنندهpid می توان به تامین فیدبک، توانایی حذف آفست حالت پایدار از طریق عمل انتگرال گیری و نیز توانایی پیش بینی حالت بعد از طریق مشتق گیری اشاره نمود. این کنترل کننده برای بسیاری از مسائل کافیست خصوصا موقعی که دینامیک پردازش مساعد و نیازهای کار عادی باشند. pid کنترل کننده بکار رفته در این مقاله توسط روش های کلاسیک طراحی و مورد آنالیز قرار می گیرد. این کار توسط الگوریتم های هوشمند نیز انجام می گیرد. و سپس نتایج مربوط به هر دو روش را با هم مقایسه و نهایتا نتایج و شبیه سازی ها را نشان می دهیم. نتایج حاکی از آن است که کنترل کننده pid طراحی شده قادر است شرایط مطلوب را حفظ کرده و با کاهش درصد فراجهش و زمان نشست و زمان خیز نسبت به کنترل کننده های کلاسیک، راندمان و عمر مفید سیستم را نیز افزایش دهد. در این مقاله جهت بدست آوردن مقدار بهینه این پارامترها با استفاده از برنامه نوشته شده در محیط نرم افزار matlab و تعریف سه تابع هزینه مختلف بهینه ترین جواب رابرای سه متغیر اصلی kp,kd,ki بدست آوریم.