ایمنی راه ها برای برنامه ریزان حمل و نقل، مهندسین ترافیک و مدیران شهری از اهمیت بالایی برخوردار است. اولین گام در مطالعات ایمنی، درک تصویر صحیحی از تعداد و شدت حوادث رانندگی به خصوص در سطح شبکه درون شهری است و همچنین پیدا کردن دانشی نسبت به عوامل توصیفی بالقوه و تاثیر گذاری است که با وقوع تصادفات در ارتباط هستند. این عوامل که عمده ی آنها در اکثر مطالعات ایمنی نیز مورد توجه قرار گرفته اند شامل حجم ترافیک، متغیرهای مرتبط با شبکه معابر، متغیرهای جمعیتی، اقتصادی- اجتماعی و نوع کاربری زمین می باشند. از آنجایی که یکی از فاکتورهای مهم برنامه ریزی بلند مدت و کلان ایمنی حمل و نقل، شناخت عواملی است که بیشترین نقش را در وقوع تصادفات دارند؛ در این پژوهش سعی بر شناخت این عوامل و ارایه ی مدلهای پیش بینی تعداد تصادفات را داشتیم. دراین تحقیق شکل ریاضی مدل رگرسیون غیرخطی و رگرسیون دوجمله ای منفی برای ساخت مدلهای پیش بینی تعداد تصادفات به کار رفته است. داده های تصادفات شهر مشهد به عنوان متغیر وابسته، در محیط gis وارد شده و در سطح 253 ناحیه ی ترافیکی هم فزون شدند، تعداد تقاطع های چراغدار، مجموع ظرفیت معابر اصلی، در صد راه های یک طرفه و دو طرفه، مساحت کاربری بهداشتی، مساحت کاربری اقامتی، سرانه مالکیت اتومبیل و جمعیت در این ناحیه ها نیز به عنوان متغیرهای مستقل تاثیر گذار در نظر گرفته شد. مدلهای هم فزون پیش بینی تصادفات، تعداد تصادفات در نواحی ترافیکی و در سطح کل شهر را با ضریب اطمینان بالا برآورد می کنند. نتایج، نشان دهنده موثر بودن این متغیرها برای برآورد تعداد تصادفات در سطح کلان شهری است و یکی دیگر از اهداف این پژوهش ساخت مدل ساده و کاربردی است که به این مهم نیز دست پیدا کردیم. به این ترتیب، این مدلها به جای بررسی روند رشد تصادفات در سالهای گذشته، روند منطقی و کاربردی تری در جهت پیش بینی تصادفات بر اساس تغییردر متغیرهای مستقل ذکر شده، برای برنامه ریزی بلند مدت در آینده را ارایه می کنند.