کاهش منابع طبیعی سوخت و افزایش اهمیت مسایل زیست محیطی باعث رشد تکنولوژی منابع تجدیدپذیر و توسعه استفاده از آنها در جهان شده است. پیدایش مفهوم ریزشبکه بستری مناسب جهت توسعه این منابع شده است. در این پایان نامه یک روش جدید جهت تعیین اندازه بهینه منابع در دو ریزشبکه مختلف جهت تامین بار الکتریکی و حرارتی با هدف کاهش وابستگی ریزشبکه به سوخت فسیلی ارائه شده است. منابع به کار رفته در ریزشبکه ی شماره ? شامل منابع باد/خورشیدی به عنوان منابع اصلی، پیل سوختی که به عنوان ذخیره ساز و منبع تولید همزمان، هیتر به عنوان تامین کننده قسمتی از بار حرارتی در زمانی که توان تولیدی بیشتر از بار و سیستم ذخیره نیز ظرفیت کافی نداشته باشد و بویلر به عنوان پشتیبان جهت تامین مطمئن بار حرارتی استفاده شده است. در ریز شبکه دوم از ذخیره ساز، باتری بوده و همچنین از میکروتوربین(با کاربرد تولید همزمان) به عنوان پشتیبان جهت تامین مطمئن بار الکتریکی استفاده شده و از حرارت تولیدی آن جهت تامین قسمتی از بار حرارتی استفاده شده است. با توجه به اهمیت زیاد مساله آلودگی این قید به صورت هزینه در تابع هدف مساله لحاظ شده است. شاخص قابلیت اطمینان به عنوان یک قید محدودکننده در نظر گرفته شده و هزینه قطعی برق نیز در تابع هدف لحاظ شده است. ریزشبکه شماره ? را در دو حالت جدا و متصل به شبکه بررسی کرده و برنامه ریزی توسعه تولید با در نظر گرفتن رشد بار انجام شده است. هدف از سیستم شماره ?، چگونگی رقابت منابع تجدیدپذیر با منابع سوخت فسیلی بوده و بعضی راه کارهایی که برای رقابتی تر شدن این منابع وجود دارد، ارائه و نتایج آن بررسی شده است. اطلاعات بار مربوط به استاندارد ieee و اطلاعات سرعت وزش باد و تابش خورشید مربوط به منطقه اردبیل می باشد. جهت حل این مساله از الگوریتم بهبود یافته ی انبوه ذرات(pso) استفاده شده است.

چکیده: سلامت عایقی شینه ژنراتورهای بزرگ، از پارامترهای مهم در بهرهبرداری طولانی مدت از آنها است. پایش وضعیت ژنراتورها در بحث نگهداری و تعمیرات نشان می دهد که قسمت عمده خرابی دستگاه ها بر اثر خرابی قسمت عایقی آنها می باشد. لذا بررسی روند پیری و عوامل مهم در تسریع این فرآیند مبحثی مهم و دغدغهای بزرگ برای تولید کنندگان و بهره برداران صنعت برق می باشد. بررسی عایقی ژنراتورها از منظرهای گوناگون نیز حائز اهمیت است و چه بسا بررسی آنها از منظرهای مختلف و یا تجمیع نتایج آنها منجر به شناخت بیشتر شده و یا به شناخت بهتر رفتار عایقی و فرسودگی آن در آینده بیانجامد. البته کار های بسیاری در گذشته انجام شده و نیز در حال انجام است؛ یکی از این منظرها بررسی سلامت عایق با استفاده از آزمون تخلیه جزیی و تغییرات آن در اثر تنشهای حرارتی در شینه ژنراتور میباشد زیرا که تنش حرارتی منجر به فرسودگی و ورقه ورقه شدن عایق آن شده و بر پارامترهای تخلیه جزیی اثر میگذارد. در این تحقیق با استفاده از حاصل آزمون چرخه حرارتی شینههای ژنراتور[1] و تکیه بر تحلیل موجک و پس از نویز زدایی از اطلاعات موجود، و در راستای تعیین مشخصهای برای آشکارسازی پیری حرارتی عایق؛ به پردازش سیگنالهای حاصل از تخلیه جزیی پرداخته و نهایتا به استخراج شاخص هایی از قبیل (انرژی سیگنال،تعداد سیگنال و... ) و با استفاده از امکانات شبکه عصبی سعی در عمریابی شینه نمودهایم.