عرصه رقابتی بازار جهانی معادن را به سمت فعالیت های تجدید مهندسی در ساختار و سازمان خود سوق می دهد. در این راستاء کاهش هزینه های مربوط به ماشین آلات به عنوان یک راه حل مناسب جهت افزایش بهره وری و سوددهی قابل تأمل و استفاده از استراتژی های مناسب در خصوص ماشین آلات را اجتناب ناپذیر می نماید. با توجه به اینکه حجم گسترده ای از چرخه تولید در معادن بر عهده ناوگان بارگیری و باربری است بنابر این آماده به کار بودن و قابلیت اطمینان بالا در زمینه عملکرد این ناوگان امری مهم و حیاتی در تداوم تولید و افزایش بهره وری محسوب و لزوم انتخاب یک استراتژی مناسب نگهداری و تعمیر مناسب در خصوص این ناوگان را آشکار می سازد. انتخاب استراتژی نگهداری و تعمیرات مناسب ماشین آلات بارگیری و باربری در معادن روباز، یک نوع مسأله تصمیم گیری چند شاخصه (mcdm) است که به متغیرهای بسیاری از قبیل امکان-پذیری، ایمنی و هزینه وابسته است. در این پایان نامه مناسب ترین استراتژی نگهداری و تعمیرات در 4 نوع مختلف از ماشین آلات بارگیری و باربری در معادن مس میدوک و سنگ آهن سنگان با استفاده ترکیبی از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (ahp) و تئوری منطق فازی، به منظور در نظر گرفتن قضاوت های نامطمئن تصمیم گیران و عدم قطعیت مقایسات زوجی به کار گرفته شد. بدین منظور شاخص های انتخاب استراتژی نگهداری و تعمیرات مناسب ماشین آلات بارگیری و باربری در قالب 6 شاخص اصلی امکان پذیری، ایمنی، هزینه، ارزش افزوده، کارآیی و ریسک و 15 زیر شاخص تقسیم بندی و مورد بررسی قرار گرفت. میزان اهمّیت شاخص ها به روش تحلیل سلسله مراتبی فازی (fahp) با تابع عضویت مثلثی و بر پایه نظرات خبرگان، حاصل از یک فعالیت پرسش نامه ای تعیین و نهایتأ مناسب ترین استراتژی های نگهداری و تعمیرات بر اساس روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی انتخاب گردید. نتایج محاسبات مربوط به روش پیشنهادی جهت انتخاب استراتژی نگهداری و تعمیرات مناسب در مطالعات موردی، نشان داد که استراتژی نگهداری و تعمیرات اصلاحی در مورد شاول terextr-tb120، پیش بینانه در مورد تراک hd 785 کوماتسوء و شاول هیدرولیکی(دیزلی) pc800-6 کوماتسوء و موثر در مورد تراک کاترپیلار769d مناسب و قابل اجراء می باشند. روش پیشنهادی ارائه شده در این پایان نامه یک ابزار ساده و موثر برای حل مسائل تصمیم گیری چند شاخصه در حالت فازی بوده و این امکان را به مدیران نگهداری و تعمیرات می دهد که استراتژی بهینه را جهت ماشین آلات مورد نظر تعیین نمایند.