در این تحقیق به منظور بررسی و پیش بینی انرژی مصرفی در تولید گوجه فرنگی گلخانه ای استان اصفهان از توابع تولید انرژی و شبکه های عصبی مصنوعی استفاده شد. برای این کار داده ها به روش کاملاً تصادفی به وسیله پرسش شخص به شخص، از میان 30 گلخانه استان اصفهان جمع آوری شد. کل انرژی ورودی در تولید گوجه فرنگی 32/8936680 مگاژول بر هکتار محاسبه شد که نهاده سوخت با 28/92 درصد از کل انرژی های ورودی، بیشترین انرژی مصرفی در تولید را به خود اختصاص داده است. شاخص نسبت انرژی 016/0 محاسبه شد. همچنین شاخص بهره وری انرژی 02/0 کیلوگرم بر مگاژول بدست آمد. به دلیل استفاده از تجهیزات گرمایشی با بازده پایین، عدم استفاده از سازه های مناسب و پوشش گلخانه ای با ضریب انتقال حرارتی بالا، الگوی نامناسب مصرف و پایین بودن قیمت سوخت در سال های گذشته، مصرف سوخت بسیار بالا بود. نتایج حاصل از بررسی توابع تولیدی نشان داد که از میان پنج تابع کاب-داگلاس، ترانسندنتال، ترانسلوگ، درجه دوم تعمیم یافته و لئونتیف، تابع تولید کاب-داگلاس با چهار ضریب معنی دار و ضریب تبیین 61/0 بهترین مدل می باشد. در این مطالعه شبکه عصبی مصنوعی از نوع پرسپترون چند لایه با 7 نرون در لایه ورودی 13 نرون در لایه میانی و یک نرون در لایه خروجی از میان انواع شبکه های مورد ارزیابی با ضریب تبیین 99 درصد به عنوان بهترین شبکه انتخاب شد. نتایج تحلیل حساسیت نهاده های ورودی بر روی خروجی بر طبق بهترین مدل نشان داد که نهاده ی ماشین آلات بیشترین اثر را بر روی خروجی شبکه عصبی داشته است.