در این تحقیق تکنولوژی های سیستم های توصیه گر و انواع الگوریتم های آن ها بررسی شده است و موارد استفاده از این سیستم ها در جهت ایجاد پیشنهادات مناسب به کاربران در سایت های شخصی سازی شده، تحلیل شده است. در هر زمینه که کاربر با فراوانی اطلاعات و مشکل تصمیم گیری و انتخاب مواجه می شود سیستم توصیه گر می تواند با ارائه یک پیشنهاد مناسب و شخصی سازی شده برای فرد، به او کمک کند. بکارگیری این سیستم ها در کنار سیستم های تجارت الکترونیک می تواند علاوه بر افزایش فروش در عرصه تجاری، باعث افزایش میزان رضایت مندی مشتری نیز گردد. زیرا مشتریان پیشنهاداتی مطابق سلایق خود دریافت می کنند که به آن ها در انتخاب کمک می کند. در این تحقیق سیستم های توصیه گر از دیدگاه سرویس دهنده و سرویس گیرنده (کاربر) مورد بررسی قرار گرفته است و در نتیجه این بررسی ها یک چارچوب برای سیستم های توصیه گر ارائه شده است. همچنین در این تحقیق پیشنهاد شده است که برای بهبود کارایی سیستم توصیه گر این چارچوب در یک صفحه شخصی سازی شده پیاده سازی شود. برای اعتبارسنجی این چارچوب یک وب سایت خبری پیاده سازی شده است که جنبه های متفاوت این چارچوب و صفحه شخصی سازی شده پیشنهادی در آن مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد. نتایج بدست آمده نشان می دهد که اکثر کاربران از مقالات خبری پیشنهاد شده تبعیت کرده و این رویکرد رضایت کاربر را افزایش می دهد.