پیشرفت در زمینه ایجاد مدل های تحلیلی پلاستیسیته و مدل سازی اجزای محدود در زمینه ماشین کاری، باعث شده تا توانایی پیش بینی پدیده های فیزیکی و مکانیکی، از قبیل نیرو، دما و تنش های ایجاد شده در فرآیند ماشین کاری میسر گردد. با این حال، دقت و قابلیت اطمینان این پیش بینی ها به نوع مدل بنیادی تنش سیلان ماده بستگی دارد. معادله بنیادی انتخابی، نحوه تغییر شکل پلاستیک ماده را تعیین می کند. پارامترهای معادلات که برای هر ماده منحصر به فرد است و از طریق روش های مختلفی به دست می آیند، دقت تحلیل عددی را تعیین می کنند. در این پژوهش پارامتر های مربوط به نرخ کرنش و دمای معادله بنیادی جانسون-کوک در فر آیند ماشین کاری با استفاده از تکنیک بهینه سازی سیمپلکس نلدر- مید به دست آمده است. برای محاسبه پارامتر ها، شبیه سازی المان محدود در نرم افزار آباکوس انجام گرفته و داده های به دست آمده با داده های تجربی مقایسه می گردد. سپس پارامترهای فرض شده در معادله به نحوی تغییر داده می شوند که تفاوت اطلاعات تجربی و محاسبه شده در مقایسه بعدی کاهش یابد. این روال تا زمانی که تفاوت به حداقل برسد، ادامه می یابد. تغییر پارامترها برای رسیدن به نتیجه مطلوب از طریق تکنیک بهینه سازی عددی توابع چند متغیره سیمپلکس صورت می گیرد. برای پیوند دادن تکنیک بهینه سازی عددی با نرم افزار المان محدود، زبان برنامه نویسی پایتون به کار گرفته شد. نتیجه آن الگوریتمی است که به طور خودکار پارامترها را به طور صحیح تغییر داده و شبیه سازی انجام و محاسبات با مقادیر تجربی مقایسه می شود. اگر این مقایسه در محدوده مجاز تعیین شده نباشد، فرایند دوباره تکرار می شود تا آنجا که تفاوت اندازه گیریها کمینه گردد. به این طریق پارامتر های معادله با دقت بالایی تعیین می گردند.