تاکنون از روش های متعددی برای بررسی نایکنواختی رنگی استفاده شده است. این روش ها به دو دسته عمده قیاسی و دیجیتالی تقسیم بندی می شوند. روش های قیاسی شامل ارزیابی هایی بر پایه مشاهدات بصری و داده های انعکاسی بدست آمده از اسپکتروفوتومتر و روش های دیجیتالی عمدتاً بر پایه پردازش تصاویر دیجیتالی است. اما در هر دو دسته ذکر شده محدودیت ها و نواقصی وجود دارد که نیاز به یک روش مناسب و در عین حال ساده محاسباتی را برای بررسی نایکنواختی رنگی آشکار می سازد. در این پژوهش تلاش شده از یک روش محاسباتی مناسب به منظور بررسی نایکنواختی های رنگی سطح پارچه استفاده شود، به نحوی که وابستگی به ارزیابی های بصری و روش های خاص محاسباتی برطرف شده و همچنین درصد خطاهای اندازه گیری و محاسباتی به حداقل رسانده شود. لازم به ذکر است که مبنای این تحقیق بررسی نایکنواختی رنگی با استفاده از داده های طیفی است. برای بررسی نایکنواختی رنگی و ارائه اندیس نایکنواختی رنگی از روش تحلیل اجزا اصلی استفاده شده که به اختصار pca خوانده می شود. همواره هدف pca مشخص کردن الگوها و داده ها به نحوی است که شباهت ها و اختلافات به خوبی در آن ها مشهود باشد. با به کار گیری این ایده در تحقیق حاضر انتظار می رود در نمونه های یکنواخت رنگی، داده های انعکاسی بدست آمده تک بعدی باشند. به گونه ای که بعد اول، همان بعد با اهمیت بوده و سایر ابعاد ارزش ویژه ای در محاسبات نداشته باشند. اما در نمونه های نایکنواخت، داده ها علاوه بر بعد اول، در ابعاد دیگر من جمله بعد دوم و سوم نیز اهمیت پیدا می کنند که نحوه محاسبات را تغییر می دهد. لذا در این پژوهش توابع k/s داده های انعکاسی استخراج شده از مراحل تجربی توسط الگوریتم به کار گرفته شده در نرم افزار متلب مورد بررسی قرار گرفته و نتایج بدست آمده از این پردازش معیار مناسبی از میزان نایکنواختی رنگی در اختیار ما قرار می دهد.