چکیده ارائه یک سیستم cad برای تشخیص بیمار ی های ستون فقرات با استفاده از پردازش تصاویر پزشکی به کوشش مهران نیک روان دیسک کمر (herniation) یکی از بیماری های شایع در ناحیه ی کمر است و معمولا باعث ایجاد درد های شدیدی در بیمار می-شود. در این بیماری مایع داخلی دیسک از آن بیرون آمده و به ریشه های عصبی فشار وارد می کند، که با توجه به میزان بیرون زدگی، مرحله ی بیماری مشخص می شود: در مرحله-ی اول که بالجینگ (buldging) نامیده می شود، مایع داخلی دیسک فشار بسیار کمی را به ریشه های عصبی مجاور خود می-آورد و بیرون زدگی کمی محسوس است. در مرحله ی دوم، که پروتروژن (protrusion) نامیده می شود، بیرون زدگی لیگامنت های داخلی را شکسته و به ریشه های عصبی فشار وارد می کند. مرحله ی سوم که همان اکستروژن (extrusion) می باشد، بیرون-زدگی تمامی لیگامنت ها، به جز لایه ی خارجی را شکسته و فشار سنگینی به ریشه های عصبی وارد می کند. در مرحله ی چهارم نیز مایع داخلی دیسک پس از شکستن تمامی لیگامنت-ها به طور کامل خارج شده است که اصطلاحا (migration) نامیده می شود. در این پایان نامه با استفاده از روش های پردازش تصویر و شناسایی آماری الگو، به تشخیص خودکار بیماری دیسک کمر با استفاده از طراحی یک سیستم cad پرداخته شده است. آشکار سازی ساختار آناتومی ستون فقرات و علامت گذاری دیسک ها یک مرحله ضروری برای انجام آنالیزهای مختلف روی ستون فقرات است. شکل و اندازه گیری-های هندسی برای آشکارسازی حالت های غیرطبیعی در هر دیسک بسیار مهم است، (مانند بیماری تنگی کانال نخاعی) که محدود به محل های خاصی از تصویر است. در مرحله ی اول طراحی این سیستم cad، با استفاده از گنجاندن یک منحنی درجه ی سوم روی ناحیه ی کانال نخاعی و با بکارگیری از روش های پردازش تصویر، روشی جهت استخراج دیسک ها (roi) ارائه می کنیم و سپس با استفاده از روش های شبکه ی عصبی و svm به دسته بندی دیسک های سالم و بیمار می پردازیم.