شبکه های سنسور بیسیم توانایی نمایش دائم و از راه دور سیگنال های الکتروکاردیوگرام را در نسل آینده به ما می دهند. اندازه گیری و ارسال پیوسته و طولانی مدت این سیگنال ها نیاز به صرف انرژی زیادی دارد لذا فشرده سازی سیگنال ها یک روش موثر برای کاهش توان مصرفی به کمک کاهش حجم داده ی ارسالی می باشد. الگوریتم "نمونه برداری فشرده" روشی نوین برای فشرده سازی سیگنال های اسپارس می باشد. از آنجا که سیگنال های الکتروکاردیوگرام در حوزه موجک اسپارس هستند می توان از روش نمونه برداری فشرده در فشرده سازی این سیگنال ها استفاده کرد. در این پروژه عملکرد نمونه برداری فشرده بر روی سیگنال های الکتروکاردیوگرام بررسی شده و برای بهبود خطای بازیابی، دو ماتریس نمونه بردار تصادفی و غیر یکنواخت پیشنهاد می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که با استفاده از ماتریس های نمونه بردار غیر یکنواخت با توجه به ویژگی های سیگنال ecg می توان کیفیت بازیابی را بهبود بخشید.